[發明專利]一種多品種小批量PCB板的自動投料方法及其系統

有效

• 申請號: 201710188158.X
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN107065795B
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 徐琪琳;劉東;翟青霞;謝鳴;孫焱林;劉垚
• 申請（專利權）人: 深圳崇達多層線路板有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馮筠

本發明涉及一種多品種小批量PCB板的自動投料方法及其系統，該方法包括基于生產投料及報廢數據和產品訂單參數信息大數據，通過分析篩選關鍵影響因素，量化各因素變量數據，建立數據模型；將所述數據模型嵌入至ORACLE系統中，獲取系統自動預測模型；運行模型程序，在已完成生成的系統自動預測模型，自動匹配計算訂單的歷史報廢率，自動獲取訂單信息、余數數量及在線訂單數量；基于訂單信息和歷史報廢率，預測報廢率；基于預測報廢率，預測訂單預投料的數量；核查預測報廢率及訂單預投料的數量是否存在異常數據，若不存在，釋放生產。本發明實現消除人工投料經驗差異性，提高投料穩定性，提高生產效率，提高準確率，促進自動化精益化生產。

技術領域

本發明涉及印制電路板預投料生產技術領域，更具體地說是指一種多品種小批量PCB板的自動投料方法及其系統。

背景技術

針對多品種以及小批量的PCB板生產時，需要進行投料，現有的投料技術為人工查詢訂單信息、根據投料經驗、參考生產歷史記錄，手動計算投料數量，其流程如下：人工查詢ORACLE生產系統；導出銷售訂單信息；判斷是否新單；若是新訂單，則一般難度的參考其他類似產品的歷史預投數量；難度大的詢問工藝主管確定投料數量；難度更大的找出類似產品的歷史記錄，并通知研發工藝、品保人員跟進；按確定的預大(％)投料；若不是新訂單，則包含返工單處理流程：核查余數；減除余數；調取MI信息查看訂單難度；核查在線訂單數量計算欠料數量；核查半年內增開與報廢異常的數據；剔除異常報廢項目影響；評估計算預大(％)投料；通知研發工藝品保人員跟進；按確定的預大(％)投料。以上方法執行時，要求投料人員每3天回顧前15天的投料記錄，以發現不足，完善后續投料效果，增加經驗。

但是，人工本身投料經驗不同，對各訂單的難度信息分析和理解能力不同，導致投料效果穩定性低，準確度差異大；并且，產品難度分級存在不明確性，對產品的難度等級無法量化，同一個訂單不同的投料人員判定結果不同，波動性大不利于歷史數據追溯參考；人工逐個計算訂單預大投料數量，效率低；人工計算核查訂單信息、余數數量、在線訂單數量過程耗時，導致人力時間投入大，投料成本高；以上處理流程復雜冗長，綜合投料效果為投料主觀性強，波動性大，效率低，準確度有提升空間。

因此，有必要設計一種多品種小批量PCB板的自動投料方法，實現消除人工投料經驗差異性，提高投料穩定性，提高生產效率，提高準確率，促進自動化精益化生產。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供一種多品種小批量PCB板的自動投料方法及其系統。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：一種多品種小批量PCB板的自動投料方法，所述方法包括：

基于生產投料及報廢數據和產品訂單參數信息大數據，通過分析篩選關鍵變量，量化各關鍵變量，建立數據模型；

將所述數據模型嵌入至ORACLE系統中，獲得系統自動預測模型；

運行系統自動預測模型程序，在已完成生成的系統自動預測模型中，自動匹配計算訂單的歷史報廢率；

自動獲取訂單信息、余數數量以及在線訂單數量；

基于所述訂單信息和歷史報廢率，預測報廢率；

基于所述預測報廢率，預測訂單預投料的數量；

核查所述預測報廢率以及訂單預投料的數量是否存在異常數據，若不存在異常數據，則釋放生產；

基于生產投料及報廢數據和產品訂單參數信息大數據，通過分析篩選關鍵變量，量化各關鍵變量，建立數據模型的步驟，包括以下具體步驟：

查閱文獻法，調查訪問了解PCB板生產中的工藝流程、技術特點和重點報廢項目信息，設計預測報廢量計量模型；

獲取各項可能的有效信息指標的參數，基于數據顯著性、穩定性和符合公司生產實際的三個原則篩選出關鍵變量；