[發明專利]用于操作三維動畫角色的方法和裝置

有效

• 申請號: 201710188070.8
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN106952325B
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 方小致;陳軍宏
• 申請（專利權）人: 廈門黑鏡科技有限公司
• 主分類號: G06T13/40
• 分類號: G06T13/40
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王學強

本申請公開了用于操作三維動畫角色的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取三維動畫角色的眼睛位置參數、三維動畫角色的待執行注視操作的視線朝向參數以及待執行注視操作所注視的目標點的目標點位置參數；將眼睛位置參數、視線朝向參數以及目標點位置參數轉換為與機器學習模型相匹配的輸入向量并輸入至機器學習模型；根據機器學習模型的輸出向量中的各個分量確定融合時對各個樣本注視動畫片段所使用的目標融合權重系數；按照所確定的目標融合權重系數，使用樣本注視動畫片段序列中的樣本注視動畫片段進行融合，得到三維動畫角色執行待執行注視操作的目標注視動畫片段。該實施方式能自動生成逼真生動的三維動畫角色注視動畫片段。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及動畫技術領域，尤其涉及用于操作三維動畫角色的方法和裝置。

背景技術

注視(gaze)行為是人類行為系統里面一個很重要的組成部分，人類有百分之八十左右的信息是通過視覺獲得的。而在模仿人類行為的三維動畫角色中，三維動畫角色所執行的注視行為一定程度上影響著三維動畫角色的表現力。

目前在生成三維動畫角色作出注視行為的動畫片段時，一般是通過反向動力學的方法調整相關的骨骼，使眼睛的朝向定位到目標位置點。然而，這種方案通常會導致通常僵硬，逼真度較差。

發明內容

本申請的目的在于提出一種改進的用于操作三維動畫角色的方法和裝置，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于操作三維動畫角色的方法，該方法包括：獲取三維動畫角色的眼睛位置參數、三維動畫角色的待執行注視操作的視線朝向參數以及待執行注視操作所注視的目標點的目標點位置參數；將眼睛位置參數、視線朝向參數以及目標點位置參數轉換為與機器學習模型相匹配的輸入向量并輸入至機器學習模型，其中機器學習模型用于表征三維動畫角色的眼睛位置參數、注視操作的視線朝向參數以及注視操作所注視的目標點的目標點位置參數所對應的向量與使用樣本注視動畫片段序列融合成三維動畫角色執行注視操作的注視動畫片段時各個樣本注視動畫片段的融合權重系數所對應的向量之間的映射關系；根據機器學習模型的輸出向量中的各個分量確定融合時對各個樣本注視動畫片段所使用的目標融合權重系數；按照所確定的目標融合權重系數，使用樣本注視動畫片段序列中的樣本注視動畫片段進行融合，得到三維動畫角色執行待執行注視操作的目標注視動畫片段。

在一些實施例中，機器學習模型是以下任一種：徑向基函數神經網絡模型、K近鄰分類算法模型、超多面體模型。

在一些實施例中，當機器學習模型為徑向基函數神經網絡模型時，方法還包括徑向基函數神經網絡模型訓練步驟，徑向基函數神經網絡模型訓練步驟包括：針對樣本注視動畫片段序列中的各個樣本注視動畫片段，將樣本注視動畫片段中三維動畫角色的眼睛位置參數、注視操作的視線朝向參數、注視操作的所注視的目標點的目標點位置參數轉換為第一向量，并根據樣本注視動畫片段在樣本注視動畫片段序列中的次序生成第二向量，其中，第二向量的維度是樣本注視動畫片段序列中樣本注視動畫片段的個數，且第二向量中與樣本注視動畫片段的次序對應的分量上置1，其它分量置0；將樣本注視動畫片段對應的第一向量與第二向量分別作為訓練徑向基函數神經網絡模型時所使用的輸入向量與輸出向量，訓練徑向基函數神經網絡模型。

在一些實施例中，在徑向基函數神經網絡模型訓練步驟之前，上述方法還包括：根據樣本注視動畫片段中起始動畫幀與末尾動畫幀的動畫數據，生成樣本注視動畫片段序列中各個樣本注視動畫片段中三維動畫角色的眼睛位置參數、注視操作的視線朝向參數、注視操作的所注視的目標點的目標點位置參數中的一項或多項。