[發明專利]一種基于數據服務依賴圖的高校數據組合視圖自動生成方法

有效

• 申請號: 201710187868.0
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN106909696B
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 張元鳴;黃浪游;肖剛;陸佳煒;高飛;葉成龍;沈志鵬;蔣建波
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/28
• 代理公司: 33201 杭州天正專利事務所有限公司
• 代理人: 王兵;黃美娟

一種基于數據服務依賴圖的高校數據組合視圖自動生成方法。首先，將高校各部門的數據集封裝為原子數據服務，并基于REST技術將原子數據服務封裝注冊并統一管理；其次，根據原子數據服務的內在的依賴關系構建高校各部門的數據服務依賴圖；再次，在服務依賴圖的基礎上，根據用戶數據需求自動組合原子數據服務生成復合數據服務；最后，執行復合數據服務生成數據組合視圖，以表格的形式返回給用戶。本發明為高校各部門數據集成提供了一種有效的數據組合視圖自動生成方法，提高了其自動化程度。

技術領域

本發明專利涉及高校數據集成、數據服務、視圖生成等領域，特別是給出了一種基于數據服務依賴圖的高校數據組合視圖自動生成方法。

背景技術

隨著數字化校園建設的深入發展，高校各部門都建立了業務信息系統，如門戶網站系統、教務信息系統、教學信息系統、人事信息系統、科研信息系統等，積累了大量的行政、教學、科研、財務、人事等方面的數據。由于這些信息系統采用不同的數據庫和開發技術，導致數據存儲在跨平臺且異構，形成了一個個“數據孤島”，使分散在高校各部門的數據難以集成和共享。因此，如何對跨部門異構數據進行集成并在此基礎上通過數據組合方法滿足用戶數據需求變得越來越重要。

在高校數據集成方法研究方面，吳振濤(電子設計工程，2016)設計了一套基于數據倉庫技術的數據集成方案，將數據從業務系統中抽離出來，根據主題重新進行組合，實現業務系統間的數據共享；肖瑞等(中國科技信息，2013)基于云計算的環境下提出一種數字化校園數據集成系統的框架，借助云計算環境下統一的數據獲取、分析、應用接口和異構數據集成、訪問接口，可實時將學校各系統數據匯總統計；郭越等(自動化技術與應用，2011)提出了基于ODI的高校異構數據庫數據集成的解決方案，說明了傳統ETL工具的缺點和ODI的優勢，提供了一種數字化校園異構數據源數據集成的有效方法。

在基于數據服務的數據集成技術研究方面，X Liu等(International Conferenceon Information Science&Applications，2014)為現代企業信息系統設計了一套數據服務架構，用來解決數據的語義集成和數據服務器的適應性，使各種企業信息系統能獲取和共享數據；謝興生等(中國科學技術大學學報，2009)提出了一種基于數據服務匹配的數據集成方法，該方法主要基于數據服務發布、注冊和檢索的方式，利用數據形式語義進行數據集成，并增強與語義Web和描述邏輯推理等智能技術的融合，具有良好的性能和可伸縮性；溫彥等(計算機科學與探索，2012)提出了跨組織業務數據視圖的動態生成方法iViewer，通過可視化和易用的數據服務組合操作來動態構建數據視圖；張鵬等(計算機學報，2013)提出了一種基于數據服務的嵌套視圖動態更新方法，利用指針為嵌套視圖中的元組建立嵌套任意層次的數據服務的引用，同時給出了一種記錄數據服務更新的日志以及在該日志上的嵌套視圖增量更新算法，該方法減少了嵌套視圖的更新時間，提高了嵌套視圖的數據新鮮度；王桂玲等(計算機學報，2015)提出了基于云計算的流數據集成與服務，歸納了大規模流數據的集成與服務研究面臨的挑戰，探討了云計算環境下求解相關問題的思路；謝軍等(武漢大學學報，2014)提出一種基于虛擬視圖的多源數據集成方法，該方法利用分類包裝器對底層物理數據進行包裝和轉換，統一異構數據源訪問接口，把底層的數據轉換為統一的數據模型，有效地實現了多源異構數據的集成。

發明內容

本發明要克服現有技術的上述缺點，提出一種基于數據服務依賴圖的高校數據組合視圖自動生成方法，將高校各個部門的異構數據集封裝為數據服務，然后根據數據服務間的依賴關系構建成數據服務依賴圖，在數據服務依賴圖的基礎上根據用戶數據需求自動對數據服務組合，生成復合數據服務，再通過執行復合數據服務生成數據組合視圖，提高了數據組合視圖生成的自動化程度，具有較強的實用價值。

一種基于數據服務依賴圖的高校數據組合視圖自動生成方法，包括以下步驟：

(1)將高校各部門的數據集劃分為原子數據服務；

(1.1)建立高校各部門數據集的數據依賴圖；