[發(fā)明專利]一種信息處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710187754.6 | 申請日： | 2017-03-27 |
| 公開（公告）號： | CN108665277B | 公開（公告）日： | 2021-12-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 吳新琪;章鵬;祝志博;楊志雄 | 申請（專利權(quán)）人： | 創(chuàng)新先進技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06Q20/40 | 分類號： | G06Q20/40;G06Q40/02;G06Q10/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京晉德允升知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 開曼群島大開曼島西灣路802號木槿*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 信息處理 方法 裝置 | ||
本申請實施例公開了一種信息處理方法及裝置。所述方法包括：確定機器學習模型對輸入信息的處理結(jié)果，所述處理結(jié)果為分類預(yù)測值或回歸預(yù)測值；確定在所述機器學習模型內(nèi)的各變量中，所述處理結(jié)果涉及的變量；計算所述處理結(jié)果涉及的變量對所述處理結(jié)果的貢獻度；根據(jù)所述處理結(jié)果涉及的變量及其貢獻度，輸出對所述處理結(jié)果的解釋信息。利用本申請實施例，可以對機器學習模型的處理結(jié)果進行白盒化的解釋，因此，可以提高機器學習模型的可解釋性，進而有利于正確指導(dǎo)模型優(yōu)化方向，也有利于減少模型優(yōu)化所需的處理資源的浪費。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及計算機軟件技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息處理方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，很多交易都可以在網(wǎng)上進行，給用戶帶來了便利，但也給用戶的賬戶帶來了更多的風險。
目前，一般采用邏輯回歸模型進行賬戶風險的刻畫，該模型可解釋性較強，但只適用于小規(guī)模特征的訓練，并且其準確率與覆蓋率難以滿足很多業(yè)務(wù)的需要。
針對這個問題，在現(xiàn)有技術(shù)中針對大規(guī)模特征采用機器學習模型進行了嘗試，并且準確率與覆蓋率均得到了提升，但是由于機器學習模型的可解釋性較差，導(dǎo)致難以解釋模型處理結(jié)果，進而可能會使后續(xù)的模型優(yōu)化方向走向誤區(qū)，浪費模型優(yōu)化所需的處理資源。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供一種信息處理方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于機器學習模型的可解釋性較差，導(dǎo)致難以解釋模型處理結(jié)果，進而可能會使后續(xù)的模型優(yōu)化方向走向誤區(qū)，浪費模型優(yōu)化所需的處理資源。
為解決上述技術(shù)問題，本申請實施例是這樣實現(xiàn)的：
本申請實施例提供的一種信息處理方法，包括：
確定機器學習模型對輸入信息的處理結(jié)果，所述處理結(jié)果為分類預(yù)測值或回歸預(yù)測值；
確定在所述機器學習模型內(nèi)的各變量中，所述處理結(jié)果涉及的變量；
計算所述處理結(jié)果涉及的變量對所述處理結(jié)果的貢獻度；
根據(jù)所述處理結(jié)果涉及的變量及其貢獻度，輸出對所述處理結(jié)果的解釋信息。
本申請實施例提供的一種信息處理裝置，包括：
第一確定模塊，確定機器學習模型對輸入信息的處理結(jié)果，所述處理結(jié)果為分類預(yù)測值或回歸預(yù)測值；
第二確定模塊，確定在所述機器學習模型內(nèi)的各變量中，所述處理結(jié)果涉及的變量；
計算模塊，計算所述處理結(jié)果涉及的變量對所述處理結(jié)果的貢獻度；
輸出模塊，根據(jù)所述處理結(jié)果涉及的變量及其貢獻度，輸出對所述處理結(jié)果的解釋信息。
本申請實施例采用的上述至少一個技術(shù)方案能夠達到以下有益效果：可以提高機器學習模型的可解釋性，進而有利于正確指導(dǎo)模型優(yōu)化方向，也有利于減少模型優(yōu)化所需的處理資源的浪費，可以部分或全部地解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本申請的方案的實施流程概述圖；
圖2為本申請的方案的重點內(nèi)容細述圖；
圖3為本申請實施例提供的一種信息處理方法的流程示意圖；
圖4a、圖4b分別為本申請實施例提供的一種實際應(yīng)用場景下，基于一種決策樹的決策路徑及各節(jié)點對應(yīng)的預(yù)測值的示意圖；
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