[發明專利]移動新聞App影響力評級方法

在審

• 申請號: 201710186473.9
• 申請日: 2017-03-24
• 公開（公告）號: CN107153908A
• 公開（公告）日: 2017-09-12
• 發明（設計）人: 劉春陽;張旭;趙志云;李雄;曹亞棚;王臻
• 申請（專利權）人: 國家計算機網絡與信息安全管理中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙)11369
• 代理人: 史霞

1.一種移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，步驟包括：

1)采集新聞APP上的數據，并將數據聚類入庫，所述數據包括：所屬網站、評論次數、轉載次數、日均訪問量(PV)和訪問量(UV)；

2)通過計算模型計算新聞APP得分，根據分值的大小，將新聞APP進行排序，所述模型如下：

N_F＝W_s×(a×Trans+b×Rep) (1)

W_s：為新聞影響力因子；

Trans：為新聞轉載率；

Rep：為新聞回復率；

a＞0，b＞0，a+b＝1。

2.根據權利要求1所述的移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，所述新聞影響力因子＝日均訪問量/訪問量。

3.根據權利要求1所述的移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，利用PageRank算法計算新聞轉載率。

4.根據權利要求3所述的移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，所述PageRank算法計算公式為：

PR(Pi)=aΣpj∈MpiPR(pj)L(pj)+(1-a)N]]>

其中Mp_i是所有p_i網頁有出鏈的網頁集合；

L(p_j)是網頁P_j的出鏈數目；

N是網頁總數；

a為用戶在當前頁面并向后頁面繼續瀏覽的概率。

5.根據權利要求1所述的移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，所述新聞回復率＝評論數/點擊量。

6.根據權利要求5所述的移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，通過大量分析研究表明，所述新聞回復率通過查詢回復率參考表獲得。

7.根據權利要求1所述的移動新聞App影響力評級方法，其特征在于，通過網絡爬蟲實時采集新聞APP上的數據。