[發明專利]基于多頭絨泡菌覓食的群體機器人搜索算法及驗證方法有效
| 申請號: | 201710186436.8 | 申請日: | 2017-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN107066705B | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 駱延東;肖猷坤;陳承志;郭建文;孫振忠;陳海彬;曾志彬 | 申請(專利權)人: | 東莞理工學院;東莞市朝茗機電科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F30/17 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 523000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多頭 絨泡菌 覓食 群體 機器人 搜索 算法 驗證 方法 | ||
1.一種基于多頭絨泡菌覓食的群體機器人的搜索方法,其特征在于:所述的搜索方法包括劃分定義群體機器人步驟和運算處理數據步驟:
所述的劃分定義群體機器人步驟是根據機器人的狀態,將群體機器人劃分成三種類型的機器人,分別命名為CORE、BRANCH和FORAGER,其中,CORE在整個搜索運動中保持靜止狀態,通過無線通信傳遞自身的類型與軌跡半徑;BRANCH屬于停止之前的運動,保持靜止狀態,為搜索機器人的邊緣移動提供方向;FORAGER為根據Edge-following進行移動,在通訊半徑范圍內僅有一個BRANCH或沒有任何類型機器人時,轉變為BRANCH,除了CORE,所有機器人都執行著同一個程序;另外機器人群體設置了三個簡單的基本的集體行為,分別是Edge-following、Life distribution和Branch growth,所述的基本的集體行為分別通過輸入各自的偽代碼實現;
所述的運算處理數據步驟分為四個階段,分別是初始化階段,驅散搜索階段,邊緣搜索階段,信號源吸引階段,
所述的初始化階段是指,初始時,除了指定為CORE的機器人外,所有的機器人均為FORAGER,將所有的機器人聚集在一起,初始化數據,等待搜索開始;
所述的驅散搜索階段是指,所有的FORAGER計算與CORE的距離,遵循Edge-following原則,進入軌道,進入下一階段,若通訊范圍內不存在CORE與BRANCH,則轉變為BRANCH,類似于分子間的斥力作用,使得FORAGER發散搜索;
所述的邊緣搜索階段是指,FORAGER沿著BRANCH與CORE所提供的軌跡進行移動,同時遵循著Branch growth原則更新搜索方向;
所述的信號源吸引階段是指,FORAGER根據自身的信號強度與群體中的最優信號強度相比,逐漸搭建與信號源的分支。
2.根據權利要求1所述的一種基于多頭絨泡菌覓食的群體機器人的搜索方法,其特征在于:Edge-following是指在反饋移動中,FORAGER沿著CORE與BRANCH所提供的軌道進行逆時針的移動,CORE與BRANCH廣播出一個消息以通知FORAGER,FORAGER接收消息后,計算與發送該消息的機器人的距離,軌跡半徑,記為R,若此距離超過某一固定的值則左轉;當FORAGER距離CORE或BRANCH小于規定的軌跡半徑R時,如果太靠近CORE或BRANCH,則右轉,否則直走;這是通過一個反饋機制實現的群體機器人逆時針運動。
3.根據權利要求1所述的一種基于多頭絨泡菌覓食的群體機器人的搜索方法,其特征在于:所述的Life distribution是指生命力分布,假設黏菌的生命力隨著擴展,生命力降低,黏菌整體呈現出一種生命力梯度,根據這一假設,創建一個虛擬的值以標記著BRANCH與CORE的大概距離,該虛擬的值越高則越靠近CORE。
4.根據權利要求1所述的一種基于多頭絨泡菌覓食的群體機器人的搜索方法,其特征在于:所述的Branch growth是指模擬多頭絨泡菌的發散生長現象用以增加BRANCH的數量,來擴展FORAGER的搜索范圍,當FORAGER遵循著Edge-following原則移動時,其通訊范圍內僅只有一個BRANCH,則FORAGER轉變為BRANCH,構成分支,更新生命力梯度,隨著FORAGER不斷轉換為BRANCH,形成一種由CORE為中心發散出一種網絡般的搜索通道,FORAGER在BRANCH所提供的的軌道上進行移動搜索,BRANCH所構成的搜索網絡與多頭絨泡菌所形成營養運輸管道相類似。
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