[發明專利]用于定價優化的方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 201710184638.9
• 申請日: 2017-03-24
• 公開（公告）號: CN108629062A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 劉春辰;馮璐;衛文娟;藤卷遼平
• 申請（專利權）人: 日本電氣株式會社
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華;龐淑敏

1.一種用于定價優化的方法，包括：

基于與產品定價相關的特征執行仿真建模，以建立描述特征之間的關系的數據生成模型；以及

基于與所述數據生成模型相關的信息執行定價優化，以確定最優定價方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述基于與產品定價相關的特征執行仿真建模進一步包括：

基于與產品定價相關的特征以及專家知識來構建因果模型；以及

針對構建的因果模型，在專家知識的指導下執行因果推理，以進行模型結構和參數學習。

3.根據權利要求2所述的方法，其中所述基于與產品定價相關的特征執行仿真建模進一步包括：

接收動態輸入的專家領域知識；以及

基于所述專家領域知識，更新構建的因果模型以優化因果模型的結構和參數。

4.根據權利要求3所述的方法，包括：

基于所述專家領域知識，識別已有專家知識中所存在的沖突，并執行知識沖突消解。

5.根據權利要求2所述的方法，還包括，

針對所述專家知識執行格式轉換，以便允許在構建因果模型和執行因果推理其中至少一個期間使用所述專家知識。

6.根據權利要求1-5其中任一項所述的方法，進一步包括：

基于所述數據生成模型，利用銷量預測技術，生成銷量預測式；以及

其中所述基于與所述數據生成模型相關的信息執行定價優化進一步包括：

基于所生成的銷量預測式來執行定價優化。

7.根據權利要求1-5其中任一項所述的方法，進一步包括：

從待處理數據中提取與所述產品定價相關的特征。

8.根據權利要求1-5其中任一項所述的方法，其中基于與所述數據生成模型相關的信息執行定價優化包括：

基于與所述數據生成模型相關的信息、優化目標和實際約束條件來構建優化模型；以及

基于所述優化模型，求解優化問題，以得到所述最優定價方案。

9.一種用于定價優化的裝置，包括：

仿真建模模塊，用于基于與產品價格相關的特征執行仿真建模，以建立描述特征之間的關系的數據生成模型；以及

定價優化模塊，用于基于與所述數據生成模型相關的信息執行定價優化，以確定最優定價方案。

10.根據權利要求9所述的裝置，其中所述仿真建模模塊進一步包括：

因果建模子模塊，用于基于與產品價格相關的特征以及專家知識來構建因果模型；以及

因果推理子模塊，用于針對構建的因果模型，在專家知識的指導下執行因果推理，以進行模型結構和參數學習。

11.根據權利要求10所述的裝置，其中所述仿真建模模塊進一步包括接口子模塊，用于以下各項其中至少一個：

接收動態輸入的專家領域知識；

提供對已有專家知識的訪問；以及

基于所述專家領域知識，更新所構建的因果模型以使其含有所輸入的專家領域知識。

12.根據權利要求11所述的裝置，其中所述仿真建模模塊還包括：

知識處理子模塊，用于基于所述專家領域知識，識別已有專家知識中所存在的沖突，并執行沖突知識消解。

13.根據權利要求10所述的裝置，其中所述仿真建模模塊還包括：

知識處理子模塊，用于針對所述專家知識執行格式轉換，以便允許在構建因果模型和執行因果推理其中至少一個期間使用所述專家知識。