[發明專利]一種生命健康數據管理方法及系統

在審

• 申請號: 201710183485.6
• 申請日: 2017-03-24
• 公開（公告）號: CN107038223A
• 公開（公告）日: 2017-08-11
• 發明（設計）人: 嚴志祥;李景偉
• 申請（專利權）人: 鄭州云基因數據科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F19/00
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514
• 代理人: 任媛

技術領域

本發明涉及大數據管理技術領域，具體涉及一種生命健康數據管理方法及系統。

背景技術

隨著測序技術的不斷更新換代，高通量測序成本大大下降，生物分子原始數據量急劇膨脹，現代生物信息學研究的重心已經從最初的獲取數據，轉移到了從海量的生物數據中挖掘有用的信息，并研究其包含的生物學意義。

近幾年來，隨著互聯網技術的飛速發展，在基于網絡范圍內有效管理、共享、分析、利用海量信息學數據變的越來越方便。同樣，數據庫技術在因特網中的廣泛應用，給信息的共享和存儲提供了很好的服務。但是，目前，還沒有一個能夠查詢生命健康相關信息的系統，因此，本申請提供了一種生命健康數據管理方法及系統。

發明內容

針對現有技術中的上述缺陷，本發明提供了一種生命健康數據管理方法及系統，可以使用戶更加容易、有效地查詢與生命健康相關的信息，可以提高用戶體驗。

第一方面，本發明提供的一種生命健康數據管理方法，包括：

獲取用戶輸入的查詢指令；

根據所述查詢指令從預先建立的數據庫中查找與所述查詢指令相應的生命健康數據；

將所述生命健康數據輸出給用戶。

可選的，在所述根據所述查詢指令從預先建立的數據庫中查找與所述查詢指令相應的生命健康數據的步驟之前，還包括：

獲取生命健康樣本信息；

對所述生命健康樣本信息進行上機測序，獲得生命健康樣本數據；

根據所述生命健康樣本數據搭建數據庫。

可選的，所述根據所述生命健康樣本數據搭建數據庫，包括：

搭建數據庫模型，并確定所述數據庫模型中表和字段；

對所述字段進行關聯設置；

將所述樣本數據導入所述數據庫模型中；

將所述樣本數據按照所述數據庫模型中的所述字段進行整理和分類；

將所述整理和分類的樣本數據填入所述表中，生成關系表；

將所述關系表分類存儲到所述數據庫模型中，生成數據庫。

可選的，所述將所述關系表分類存儲到所述數據庫模型中，生成數據庫，包括：

將所述關系表按時間軸分類存儲到所述數據庫模型中，生成數據庫。

可選的，所述字段，包括：捐贈者；

所述將所述樣本數據按照所述數據庫模型中的所述字段進行整理和分類，包括：

將所述樣本數據按照所述捐贈者進行整理和分類。

可選的，所述生命健康樣本數據，包括：表型樣本數據、疾病類型樣本數據、基因樣本數據中的至少一種。

第二方面，本發明提供的一種生命健康數據管理系統，包括：客戶端、服務器；

所述服務器接收所述客戶端發送的生命健康數據查詢指令；

所述服務器根據所述查詢指令在預先建立的數據庫中查找相應的數據；

所述服務器將所述數據發送給所述客戶端；

所述客戶端在指定頁面顯示所述數據。

可選的，所述服務器將所述數據發送給所述客戶端，包括：

所述服務器將所述數據發送給所述客戶端的分層樹形插件、時間軸插件、基因突變信息展示插件中的一種或多種；

所述客戶端在指定頁面顯示所述數據，包括：

所述客戶端的所述分層樹形插件和/或時間軸插件在指定頁面顯示所述數據。

可選的，所述數據庫采用開源的關系型PostgreSQL數據庫。

可選的，所述服務器是基于Python的Django MTV架構實現的。

本發明通過獲取用戶輸入的查詢指令，然后根據所述查詢指令從預先建立的數據庫中查找與所述查找指令相應的生命健康數據，最后將所述生命健康數據輸出給用戶。可以使用戶根據自己的需要查找相應的生命健康信息，可以使用戶更加容易地得到查詢的結果，可以提高用戶體驗。同時，加快了生命信息的共享和生命科學的發展。

本發明提供的一種生命健康數據管理系統，與上述生命健康數據管理方法出于相同的發明構思，具有相同的有益效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明具體實施方式或現有技術中的技術方案，下面將對具體實施方式或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中，類似的元件或部分一般由類似的附圖標記標識。附圖中，各元件或部分并不一定按照實際的比例繪制。

圖1示出了本發明第一實施例提供一種生命健康數據管理方法的流程圖。

具體實施方式