[發(fā)明專利]一種輕量型切口疝補(bǔ)片三維超聲圖像特征提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710181583.6
• 申請日: 2017-03-24
• 公開（公告）號: CN106875409B
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳俊;趙柳;徐丹;張學(xué)杰;李海燕;張榆鋒;高蓮
• 申請（專利權(quán)）人: 云南大學(xué)
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/49;G06T5/00;G06K9/46
• 代理公司: 上海正旦專利代理有限公司 31200
• 代理人: 陸飛;陸尤

1.一種輕量型切口疝補(bǔ)片三維超聲圖像特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：構(gòu)建一個ABUS冠狀面的二維2-D前景掩模；

S2：提取感興趣容積VOI；

S3：對VOI圖像進(jìn)行預(yù)處理操作；

S4：對給定一組VOI的待分類區(qū)域，可對每個待分類區(qū)域提取40項(xiàng)特征；

S5：對提取的40項(xiàng)特征進(jìn)行選擇，最終選取使輕量型補(bǔ)片和筋膜的分類誤差達(dá)到最小的特征作為特征組合；

步驟S1中，所述構(gòu)建一個ABUS冠狀面的2-D前景掩模的具體步驟為：

S1.1：將所有位于0.5至0.9倍掃描總深度的ABUS冠狀面切片C₁-C_n取出，對所有C₁-C_n圖像中相同位置的像素點(diǎn)做均值處理，得到一張冠狀面均值圖像C_mean；

S1.2：使用Otsu算法對圖像C_mean進(jìn)行閾值處理，得到二值圖像C_binary；

S1.3：采用形態(tài)學(xué)開運(yùn)算對C_binary圖像進(jìn)行處理，得到冠狀面2-D前景掩模圖像C_mask。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輕量型切口疝補(bǔ)片三維超聲圖像特征提取方法，其特征在于，步驟S2中，所述提取VOI的具體步驟為：

S2.1：從ABUS冠狀面掩模圖像C_mask左上角開始，將圖像等分為50×50 像素的圖像塊；

S2.2：將所有全黑圖像塊的冠狀面位置特征置為0，將所有與前景掩模邊界相交的圖像塊的冠狀面位置特征置為1，將所有全白圖像塊的冠狀面位置特征置為2；

S2.3：逐一將所有冠狀面位置特征不為0的圖像塊選取為當(dāng)前感興趣區(qū)域ROI；使用所有與ROI相關(guān)的ABUS橫斷面和矢狀面圖像區(qū)域，將2-D的ROI擴(kuò)展為3-D的VOI；逐一將當(dāng)前VOI送入后續(xù)特征提取模塊，直至完成對所有VOI的遍歷。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的輕量型切口疝補(bǔ)片三維超聲圖像特征提取方法，其特征在于，步驟S3中，所述對VOI圖像進(jìn)行預(yù)處理操作的具體步驟為：

S3.1：使用3-D 智能斑點(diǎn)降噪各向異性擴(kuò)散ISRAD算法對自動提取出的VOI進(jìn)行三維濾波處理；

S3.2：使用Otsu算法對位于VOI中心的單幀橫斷面圖像做二值化處理；

S3.3：使用開運(yùn)算刪除二值圖像中所有面積小于15 像素的白色連通區(qū)域；

S3.4：萃取每個白色連通區(qū)域的最小外切邊界框，計(jì)算出邊界框的寬度、高度和頂點(diǎn)坐標(biāo)；

S3.5：刪除邊界框的寬度< 15 像素的白色連通區(qū)域；

S3.6：對所有剩余白色連通區(qū)域進(jìn)行編號標(biāo)注，以作為待分類區(qū)域。