[發明專利]一種從局部人臉區域還原整張人臉的方法

有效

• 申請號: 201710181236.3
• 申請日: 2017-03-24
• 公開（公告）號: CN107066955B
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 姚琪;卓越;羅暢;劉靖峰
• 申請（專利權）人: 武漢神目信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/951;G06F16/583
• 代理公司: 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙) 42212
• 代理人: 胡清堂;陳懿

1.一種從局部人臉區域還原整張人臉的方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1，訓練階段

將人臉訓練集合中的人臉圖像進行灰度化以及光照均衡化處理，并進行landmark標記，生成每張完整人臉對應的圖像Y以及眼部區域對應的圖像Y_^；再根據K-SVD算法，利用空字典作為初始字典，以完整人臉圖像Y和眼部區域圖像Y_^作為字典的輸入，對字典進行同步訓練，得到相互關聯的最優化的完整人臉圖像對應的字典D和眼部區域圖像對應字典D_^；

S2，還原識別階段

在有遮擋或殘缺的目標人臉圖像中框選出局部人臉部分，進行灰度化以及光照均衡化處理后進行landmark標記，得到目標人眼部區域對應的圖像Y_∧'，將圖像Y_∧'作為字典D_∧的輸入，根據得到目標人眼部區域圖像Y_∧'對應的稀疏系數X，再將稀疏系數X輸入字典D根據Y＝DX反向查詢得到被恢復的整張人臉Y'；

所述步驟S1具體包括以下步驟：

S101，利用網絡爬蟲技術從互聯網上爬取大量人臉圖片，或者通過警方獲取人臉圖片，圖片數目在百萬級以上；對人臉圖片進行灰度化以及光照均衡化處理，并利用梯度直方圖HOG算法和SVM對人臉圖片進行landmark標記，生成完整人臉對應的圖像Y；

S102，針對每張完整人臉圖片，框選出眼部區域部分并將未框選部分人臉的灰度置零，生成眼部區域圖像Y_∧；

S103，利用空字典作為初始字典，將完整人臉圖像Y及其對應的眼部區域圖像Y_∧作為字典的輸入，求解公式

得到完整人臉圖像Y和眼部區域圖像Y_∧對應的最優化字典D和D_∧；其中β為眼部區域訓練的權重值。

2.根據權利要求1所述的一種從局部人臉區域還原整張人臉的方法，其特征在于：所述步驟S2具體包括以下子步驟：

S201，框選出有遮擋的目標人臉圖像，進行灰度化以及光照均衡化處理；利用梯度直方圖HOG算法對目標人臉圖像進行landmark標記，保留眼部區域特征部分圖像像素灰度值并將遮擋部分像素的灰度置零，得到目標人眼部區域對應的圖像Y_∧'；

S202，將目標人眼部區域圖像Y_∧'輸入字典D_∧進行查詢，根據得到目標人眼部區域圖像Y_^'對應的稀疏系數X；

S203，將目標人眼部區域圖像Y_^'對應的稀疏系數X輸入字典D，進行反向查詢得到目標人眼部區域圖像Y_^'對應的完整人臉圖像Y'。

3.根據權利要求1或2所述的一種從局部人臉區域還原整張人臉的方法，其特征在于：所述權重值β的取值范圍為80～150，所述稀疏系數X的階在20～50之間。