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[發明專利]易于數據采集和高精度的室內定位方法有效

專利信息
申請號: 201710181105.5 申請日: 2017-03-24
公開(公告)號: CN106814345B 公開(公告)日: 2019-04-19
發明(設計)人: 鄭江濱;馬春燕;張通 申請(專利權)人: 西北工業大學
主分類號: G01S5/02 分類號: G01S5/02;H04W64/00
代理公司: 西北工業大學專利中心 61204 代理人: 劉新瓊
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 易于 數據 采集 高精度 室內 定位 方法
【權利要求書】:

1.一種易于數據采集和高精度的室內定位方法,其特征在于步驟如下:

步驟1:在室內布設若干個iBeacon信標,布設原則:

a)iBeacon信標間距控制在5-8m左右,整個空間進行三角網格狀交錯分布覆蓋;對于房間門口、室內路線路口處、路徑轉折處,需要額外部署以提高用戶體驗;

b)高度:2.5米~3米,沿墻壁或固定不動的建筑進行部署;

c)寬度2米以上的走廊進行雙列交錯部署;2米以下的走廊沿著中軸線進行單列部署,間距5~8米;

步驟2:將已經布設好的iBeacon信標的信息以文本文件的形式手動存儲到采集設備中;存儲的內容包括iBeacon信標的物理地址以及每個信標的相對坐標;

步驟3:通過采集設備自帶的藍牙,分別在每個信標的位置測量并采集該信標發射的n次信號、以及距離該信標最近的信標位置處采集該信標發射的n次信號,采用“采集點信標的物理地址+被采集信標的物理地址+被采集信標的n個信號強度值”的形式記錄;將在每個采集點采集到的n個信號強度值歸為一組;

步驟4:將每一組得到的信號強度值RSSI看作隨機正態分布,通過高斯模型選取高概率發生區的RSSI的值,所述的高斯濾波的篩選區間選擇概率為0.6到1之間;對篩選后的每一組信號強度值求平均后作為每個信標的信號強度;

根據信標的信號強度計算iBeacon信標在當前區域內的衰減因子:

其中,RSSI_BA為距離信標A最近的信標B的信號強度,RSSI_AA為A點處iBeacon_A的信號強度,dAB為信標A與信標B的距離,kA為信標A的衰減因子;

將衰減因子、iBeacon信標的物理地址、所處建筑、所在樓層、iBeacon信標的相對坐標存儲在服務器里;

步驟5:通過采集設備自帶的藍牙,持續不斷的接收周圍iBeacon信標所發出的廣播信號,將接收到的信息按照“mac地址+對應的信號強度值”的格式進行記錄;

步驟6:根據步驟5接收到的信息,向服務器發送請求判斷當前所處建筑,若請求成功,則從服務器取回該建筑所有藍牙信標的信息,根據當前信號最強的5個信標中,哪個樓層信標最多,判斷用戶所屬的樓層;然后判斷采集設備是否檢測到切換信標的信號,如果采集設備檢測到切換信標的信號,且其信號強度大于其1米處信號強度的70%時,判斷采集設備當前接收到的哪一層的藍牙信號最強,若信號最強的樓層發生變化,則進行切換,否則不予切換;所述的切換信標為在樓梯、電梯處設定用于標示樓層可能發生變化的信標;

從步驟5接收信號中選取當前樓層信號最強的3個藍牙信標的物理地址,根據iBeacon信標的相對坐標、所在樓層和衰減因子,計算用戶分別距離三個信標的距離dA,dB,dC

其中,ki表示信標i的衰減因子,表示靠近信標i時的信號強度,表示定位過程中,采集設備接收到的信標i的信號強度;

步驟7:根據三邊定位算法確定用戶所處的實際位置:

已知待定位終端距離信號源APi,i=1,2,3的距離分別是di,i=1,2,3,根據幾何原理,待定位的終端位與分別以3個iBeacon信標所在位置為圓心,對應距離為半徑的3個圓的交點上;設終端的坐標為(x,y),3個iBeacon信標的坐標為(xi,yi),i=1,2,3,則它們滿足以下關系:

由以上方程組可以求得移動終端的坐標(x,y):

2.根據權利要求1所述的一種易于數據采集和高精度的室內定位方法,其特征在于所述的采集設備為android 4.3以上版本的手機。

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