[發明專利]HDR圖像的生成方法、裝置及移動終端有效
| 申請號: | 201710180266.2 | 申請日: | 2017-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN108629739B | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發明(設計)人: | 蔡進;王浩;劉千順;王微 | 申請(專利權)人: | 展訊通信(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張鳳偉;吳敏 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | hdr 圖像 生成 方法 裝置 移動 終端 | ||
一種HDR圖像的生成方法、裝置及移動終端。所述方法包括:獲取N幀曝光時間不同的原始圖像;對所述N幀原始圖像執行N?1次圖像融合操作,其中,第m次圖像融合操作選取兩幀圖像分別作為第一圖像和第二圖像進行如下圖像融合:基于所述第一圖像及第二圖像的拉普拉斯金字塔融合結果,計算第m次圖像融合操作的權重系數;使用所述第m次圖像融合操作的權重系數,對所述第一圖像及第二圖像中相同位置的像素點的像素值進行加權平均,得到所述第m次圖像融合操作結果;輸出所述第N?1次圖像融合操作的結果作為HDR圖像。采用上述方案,可以提高HDR圖像的效果。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種HDR圖像的生成方法、裝置及移動終端。
背景技術
由于傳統圖像傳感器覆蓋的動態范圍有限,因此采集的得到的圖像大都是低動態范圍(Low Dynamic Range,LDR)圖像。為了滿足亮度和細節信息的圖像需求,出現了高動態范圍(High Dynamic Range,HDR)圖像。
現有的HDR圖像通常采用以下方法生成:首先,根據預設的權重曲線計算權重系數,進而利用計算得到的權重系數,對原始輸入的多幀LDR圖像相同坐標位置的像素值進行加權平均處理,得到HDR圖像。
在上述HDR圖像的生成方法中,采用預設的權重曲線計算權重系數,通常僅適用于部分場景,在其它場景中,所生成的HDR圖像效果較差。
發明內容
本發明要解決的問題是如何提高HDR圖像的效果。
為解決上述問題,本發明實施例提供了一種HDR圖像的生成方法,所述方法包括:獲取N幀曝光時間不同的原始圖像,N≥2且N為正整數;對所述N幀原始圖像執行N-1次圖像融合操作,其中,第m次圖像融合操作選取兩幀圖像分別作為第一圖像和第二圖像進行如下圖像融合:基于所述第一圖像及第二圖像的拉普拉斯金字塔融合結果,計算第m次圖像融合操作的權重系數;使用所述第m次圖像融合操作的權重系數,對所述第一圖像及第二圖像中相同位置的像素點的像素值進行加權平均,得到所述第m次圖像融合操作結果;其中,m為自然數,1≤m≤N-1;且m=1時,第m次圖像融合操作所選取的兩幀圖像為所述N幀圖像中任意兩幀;m>1時,第m次圖像融合操作所選取的圖像為所述N幀原始圖像中未被執行圖像融合操作的任一幀圖像及第m-1次圖像融合操作結果;輸出所述第N-1次圖像融合操作的結果作為HDR圖像。
可選地,對所述第一圖像及第二圖像執行金字塔分解、加權平均及重建操作,得到所述第一圖像及第二圖像的拉普拉斯金字塔融合結果。
可選地,所述基于所述第一圖像及第二圖像的拉普拉斯金字塔融合結果,計算第m次圖像融合操作的權重系數,包括:采用以下方法計算所述第一圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的權重系數w(x,y):K(x,y)=I(x,y)*w(x,y)+J(x,y)*(1-w(x,y));其中,K(x,y)為第一圖像及第二圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的拉普拉斯金字塔融合結果,I(x,y)為所述第一圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值,J(x,y)為第二圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值。
可選地,所述獲取N幀原始圖像后,還包括:對所述N幀原始圖像分別進行降采樣處理,得到N幀降采樣圖像,以基于所述N幀降采樣圖像執行圖像融合操作;對所述第一圖像及第二圖像中相同位置的像素點的像素值進行加權平均前,還包括:對所述第m次圖像融合操作的權重系數進行放大操作。
可選地,所述N幀原始圖像的尺寸相同。
可選地,所述對所述N幀原始圖像分別進行降采樣處理,包括:按照相同比例,對所述N幀原始圖像分別進行降采樣處理。
可選地,按照曝光時間由短至長對所述N幀原始圖像執行圖像融合操作。
可選地,N=3。
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