[發(fā)明專利]一種智能動態(tài)調整多圖形處理器負載的控制系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-03-23
• 公開（公告）號: CN106886463A
• 公開（公告）日: 2017-06-23
• 發(fā)明（設計）人: 韋興平
• 申請（專利權）人: 西華大學
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司11246
• 代理人: 夏艷

技術領域

本發(fā)明屬于圖形處理技術領域，尤其涉及一種智能動態(tài)調整多圖形處理器負載的控制系統(tǒng)。

背景技術

近年來，隨著數(shù)字技術和安防技術的飛速的發(fā)展，尤其是網絡和高清設備的大量普及，視頻數(shù)據的處理已經受到越來越多的重視和關注。由于視頻數(shù)據的巨大，但是很多的圖像處理還是使用中央處理器的計算能力來對圖像進行處理，雖然近幾十年來硬件技術的不斷發(fā)展導致中央處理器的處理能力飛速上升但是中央處理器對其編解碼的處理速度還是遠遠不能滿足現(xiàn)在高端安防行業(yè)的需求。就需要對圖像處理能力有突出表現(xiàn)得圖形處理器來進行圖像視頻數(shù)據的處理。目前，圖形處理器已經不再局限于三維圖形處理了，圖形處理器通用計算技術發(fā)展已經引起業(yè)界不少的關注，事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面，圖形處理器可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于中央處理器的性能。

圖形處理器處理的多渠道數(shù)據信號，通常選擇信道質量好的渠道，信道質量差的渠道無法獲得通信資源，導致通信渠道的公平性無法得到保障。比例公平(Proportional fair,PF)是一種考慮公平性的調度算法，以通信渠道當前速率與其平均速率的比值來確定通信渠道獲得調度的優(yōu)先級，在提高系統(tǒng)吞吐量和保障公平性兩方面取得折中。然而，在貪婪算法中，多通信渠道是逐步添加的，在整個調度過程結束前，各個已選通信渠道的可達速率是未知的，因此基于貪婪算法進行公平設計時，如何準確估計每一步迭代各通信渠道數(shù)據速率的近似值或者替代值成為值得研究的問題。如在設計中忽略了準正交通信渠道之間的共道干擾，采用在已選通信渠道信道矩陣構成的空間上的投影矩陣的Frobenius范數(shù)作為信道增益，計算通信渠道可達速率；基于通信渠道信道矩陣的Frobenius范數(shù)設計比例公平準則。

綜上所述，現(xiàn)有技術存在的問題是：目前圖形處理器功能單一，圖像處理效率低；現(xiàn)有的算法在調度過程中依次選擇信道增益大的通信渠道，可能導致與已選通信渠道之間存在較強干擾的高增益通信渠道被選擇，而與其它通信渠道相互干擾小但增益不夠大的通信渠道得不到調度，致使通信系統(tǒng)和通信速率降低，不能獲得良好公平性和較好的系統(tǒng)和速率；使多圖像得不到好的呈現(xiàn)。

發(fā)明內容

針對現(xiàn)有技術存在的問題，本發(fā)明提供了一種智能動態(tài)調整多圖形處理器負載的控制系統(tǒng)。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種智能動態(tài)調整多圖形處理器負載的控制系統(tǒng)，所述智能動態(tài)調整多圖形處理器負載的控制系統(tǒng)包括：

接收模塊，用于接收編碼數(shù)據；

所述接收模塊的無線信任值計算方法包括以下步驟：

步驟一，采集節(jié)點間不同時間片的交互次數(shù)，根據得到的數(shù)據建立時間序列，通過三次指數(shù)平滑法來預測節(jié)點間下一個時間片的交互次數(shù)，將交互次數(shù)預測值與實際值的相對誤差作為節(jié)點的直接信任值；采集網絡觀測節(jié)點i與節(jié)點j之間的n個時間片的交互次數(shù)：

選取一定時間間隔t作為一個觀測時間片，以觀測節(jié)點i和被測節(jié)點j在1個時間片內的交互次數(shù)作為觀測指標，真實交互次數(shù)，記作y_t，依次記錄n個時間片的y_n，并將其保存在節(jié)點i的通信記錄表中；

預測第n+1個時間片的交互次數(shù)：

根據采集到的n個時間片的交互次數(shù)建立時間序列，采用三次指數(shù)平滑法預測下一個時間片n+1內節(jié)點i和j之間的交互次數(shù)，預測交互次數(shù)，記作計算公式如下：

預測系數(shù)a_n、b_n、c_n的取值可由如下公式計算得到：

其中：分別是一次、二次、三次指數(shù)平滑數(shù)，由如下公式計算得到：

是三次指數(shù)平滑法的初始值，其取值為：

α是平滑系數(shù)，0＜α＜1，體現(xiàn)信任的時間衰減特性，即離預測值越近的時間片的y_t權重越大，離預測值越遠的時間片的y_t權重越?。蝗绻麛?shù)據波動較大，且長期趨勢變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯迅速的上升或下降趨勢時α應取較大值0.6～0.8，增加近期數(shù)據對預測結果的影響；當數(shù)據有波動，但長期趨勢變化不大時，α在0.1～0.4取值；如果數(shù)據波動平穩(wěn)，α應取較小值，0.05～0.20；

計算直接信任值：

節(jié)點j的直接信任值TD_ij為預測交互次數(shù)和真實交互次數(shù)y_n+1的相對誤差，