[發明專利]一種監測數據的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710178551.0
• 申請日: 2017-03-23
• 公開（公告）號: CN106991145B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 張文舉;陳漢;黃珍妮;張彥坤;鄭瑾;陳根;覃非;戴奇波
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q20/34;G06Q40/04;G06Q40/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種監測數據的方法，其特征在于，該方法包括：

獲取在設定時長內交易鏈路中的各個監測對象的歷史交互數據；

將各個監測對象的歷史交互數據劃分為N個指標的歷史交互數據集合；

針對第一指標的歷史交互數據集合，執行如下操作，其中，所述第一指標為所述N個指標中的任意一個指標：

確定所述第一指標的歷史交互數據集合的波動周期，對所述第一指標的歷史交互數據集合中的數據進行T檢驗，確定出K個不同均值的序列；計算K個序列與時間屬性之間的統計相關系數；確定所述統計相關系數大于第一閾值時，對所述K個序列進行差分，直至差分后的統計相關系數不大于所述第一閾值；計算差分后的序列的均值，并將所述差分后的序列的均值作為所述波動周期內的歷史交互數據的均值，以及確定所述第一指標的波動周期內的歷史交互數據的標準差；

根據所述設定時長內第一時段的歷史交互數據與所述設定時長內第二時段的歷史交互數據，確定疊加因子；根據所述疊加因子，以及所述均值和所述標準差，確定所述第一指標的監測基線，所述監測基線用于指示所述第一指標的正常歷史交互數據的波動范圍；

根據所述監測基線確定所述第一指標的交互數據集合中的異常數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述疊加因子，以及所述均值和所述標準差，確定所述第一指標的監測基線，包括：

根據所述疊加因子，以及所述均值和所述標準差，按照公式一確定所述第一指標的監測基線，所述公式一為：

其中，λ為疊加因子，為第一指標在波動周期內的均值，σ為第一指標在波動周期內的標準差，b為振幅因子。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述監測基線確定所述第一指標的交互數據集合中的異常數據之后，還包括：

若所述第一指標的屬性為絕對量類型，則確定所述第一指標的異常數據與所述均值之間的差值；

下探分析所述第一指標的遍歷因子集，確定對所述差值作出貢獻度大于第二閾值的第一目標因子，并生成與所述第一目標因子相關的異常分析報告。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述監測基線確定所述第一指標的交互數據集合中的異常數據之后，還包括：

若所述第一指標的屬性為相對量類型，則確定所述第一指標的異常數據與所述波動周期內的歷史交互數據總和之間的比值；

下探分析所述第一指標的遍歷因子集，確定對所述比值作出的貢獻度大于第三閾值的第二目標因子，并生成與所述第二目標因子相關的異常分析報告。

5.一種監測數據的裝置，其特征在于，該裝置包括：

獲取單元，用于獲取在設定時長內交易鏈路中的各個監測對象的歷史交互數據；

劃分單元，用于將各個監測對象的歷史交互數據劃分為N個指標的歷史交互數據集合；

確定單元，用于針對第一指標的歷史交互數據集合，執行如下操作，其中，所述第一指標為所述N個指標中的任意一個指標：確定所述第一指標的歷史交互數據集合的波動周期，對所述第一指標的歷史交互數據集合中的數據進行T檢驗，確定出K個不同均值的序列；計算K個序列與時間屬性之間的統計相關系數；確定所述統計相關系數大于第一閾值時，對所述K個序列進行差分，直至差分后的統計相關系數不大于所述第一閾值；計算差分后的序列的均值，并將所述差分后的序列的均值作為所述波動周期內的歷史交互數據的均值，以及確定所述第一指標的波動周期內的歷史交互數據的標準差；根據所述設定時長內第一時段的歷史交互數據與所述設定時長內第二時段的歷史交互數據，確定疊加因子；根據所述疊加因子，以及所述均值和所述標準差，確定所述第一指標的監測基線，所述監測基線用于指示所述第一指標的正常歷史交互數據的波動范圍；

判異單元，用于根據所述監測基線確定所述第一指標的交互數據集合中的異常數據。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述確定單元具體用于：

根據所述疊加因子，以及所述均值和所述標準差，按照公式一確定所述第一指標的監測基線，所述公式一為：

其中，λ為疊加因子，為第一指標在波動周期內的均值，σ為第一指標在波動周期內的標準差，b為振幅因子。