[發明專利]智慧交通大數據方法及系統

在審

• 申請號: 201710178099.8
• 申請日: 2017-03-23
• 公開（公告）號: CN106920392A
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發明（設計）人: 陳樹銘;葉望
• 申請（專利權）人: 陳樹銘
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙)11487
• 代理人: 郭鴻雁

技術領域

本發明涉及智慧交通技術領域，特別涉及一種智慧交通大數據方法及系統。

背景技術

隨著社會經濟的快速發展，城市化水平越來越高，機動車保有量迅速增加，交通擁擠、交通事故救援、交通管理等問題已經成為城市管理中的共同難題。在此背景下，為了實現實時、準確、高效的綜合運輸和管理，智能交通系統是一種解決途徑。

然而，現有的智能交通系統處于監控、引導、管理等功能模塊相對孤立以及自動化、智能化水平低下的狀態，比如：交管部門采用人工巡檢、定點監測設備等方式，基于交通規則和車流運行情況，進行相應的交通監控和管理；車主基于定位信息和電子地圖進行通行導航；而這二者之間是相對孤立的，未能夠實現人、車、路(包括環境)三者的協調整合，使得城市交通運輸效率、交通管理效率和質量、自動化智能化水平等都不理想。

發明內容

本發明的目的旨在至少解決所述技術缺陷之一。

為此，本發明的目的在于提出一種智慧交通大數據方法及系統。

為了實現上述目的，本發明的實施例提供一種智慧交通大數據方法，包括如下步驟：

步驟S1，獲取車輛信息，根據所述車輛信息判斷該車輛是否滿足開啟定位功能的條件；

步驟S2，如果滿足開啟定位功能的條件，則通過衛星導航系統獲取該車輛的監測點的高精度定位數據，則對所述高精度定位數據、車輛信息、車輛定位開啟時的觸發條件狀態數據進行加密，并將加密后的數據發送至遠程交通數據平臺；

步驟S3，采集城市的高精度的地理信息和建筑信息模型BIM數據，根據所述地理信息和建筑信息模型BIM數據構建高精度矢量化的城市交通空間信息模型；基于城市交通管理規則、交通臨時管制體系、交通運行監控信息構建交通監管體系模型；基于城市氣象水文環境數據、地質災害、應急災害信息構建的車輛交通運行環境模型；

步驟S4，所述遠程交通數據平臺對接收到的數據進行解密和分析，基于所述高精度矢量化的城市交通空間信息模型、交通監管體系模型、車輛交通運行環境模型，對高精度定位數據與上述模型進行匹配關聯分析，獲得車輛在交通約束環境下與地理空間隨時間所形成重疊、接近、進入和碰撞的拓撲分析結果，以提供通行路線的引導優化、交通調度與管制、臨時停車的引導，交通路口紅綠燈的優化布局與動態調控，車輛違規行為的自動識別、交通事故應急處置，駕駛過程中的智慧服務。

進一步，所述建筑信息模型BIM數據包括：交通基礎設施的高精度BIM信息模型、路網跨越工程BIM模型以及相關城市建筑BIM模型。

進一步，在所述步驟S2中，通過移動網絡和/或衛星導航系統實現高精度定位數據的采集，以及與所述遠程交通數據平臺的數據交互。

進一步，所述車輛信息包括：

車主基本信息，包括：車主姓名、身份證號、聯系方式；

車輛基本信息，包括：車型、車牌號碼；

車輛狀態信息：車輛是否駛入泊車位以及是否發生碰撞、火災。

進一步，還包括如下步驟：采用分布式文件系統存儲交互數據。

本發明實施例還提出一種智慧交通大數據系統，包括：車載數據終端和遠程交通數據平臺，其中，所述車載數據終端包括：車輛信息集成模塊、高精度定位開關控制模塊、高精度定位數據采集模塊、數據發送模塊和數據加密模塊；所述遠程交通數據平臺包括：數據接收模塊、大數據分析管理模塊、高精度矢量化的城市交通空間信息模型建立模塊、交通專業化監管大數據模型模塊、城市交通環境大數據模型模塊，其中，

所述車輛信息采集模塊用于獲取車輛信息；

所述高精度定位開關控制模塊用于根據所述車輛信息判斷該車輛是否滿足開啟定位功能的條件；

所述高精度定位數據采集模塊用于在滿足開啟定位功能的條件時，通過衛星導航系統獲取該車輛的高精度定位數據；

所述數據加密模塊用于所述高精度定位數據、車輛信息、車輛定位開啟時的觸發條件狀態數據進行加密；

所述數據發送模塊用于將加密后的數據發送至遠程交通數據平臺；

所述高精度矢量化的城市交通空間信息模型建立模塊用于采集城市的高精度的地理信息和建筑信息模型BIM數據，根據所述地理信息和建筑信息模型BIM數據構建高精度矢量化的城市交通空間信息模型；

所述交通專業化監管大數據模型模塊用于根據城市交通管理規則、交通臨時管制體系、交通運行監控信息構建交通監管體系模型；

所述城市交通環境大數據模型模塊用于根據城市氣象水文環境數據、地質災害、應急災害信息構建的車輛交通運行環境模型；