[發明專利]一種智能推送方法及裝置在審
| 申請號: | 201710177198.4 | 申請日: | 2017-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN107133839A | 公開(公告)日: | 2017-09-05 |
| 發明(設計)人: | 劉剛;汪艷麗;陳戎燁;付國征;馬文浩 | 申請(專利權)人: | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯長明,許偉群 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 推送 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明實施例涉及通信技術領域,更具體的說,涉及智能推送方法及裝置。
背景技術
目前,通過網上商城購買商品的用戶日益增多,很多用戶希望通過網上商城購買的商品能夠具有更高的性價比。為此,很多網上商城的商戶會推出促銷活動,以吸引用戶能夠購買更多的商品。
在網上商城的商戶推出促銷活動之前,商戶通常僅會根據自己店鋪的情況來判斷對哪些商品推出促銷活動。例如,某個商戶發現自己店鋪的商品A的月銷量較低,那么該商戶會推出針對商品的促銷活動,在一段時間內,將商品A的價格降低一定的百分比,以謀求商品A能夠提高一定的銷量。
但是,由于網上商城的商戶獲取外界信息的途徑比較少,所以一定程度上造成了商戶推出促銷活動的盲目性,商戶在很多時候無法選擇適合的商品作為促銷商品,從而無法達到吸引用戶購買更多的商品的目的。
發明內容
本發明實施例提供一種智能推送方法及裝置,以推送給商戶更適合促銷的商品。
根據本發明實施例的第一方面,提供一種智能推送方法,包括:
獲取商戶標識;
確定所述商戶標識對應的每個商品標識;
確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識,所述促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件;
向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名;
在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應的排名大于第一閾值的目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應的排名;
在所述每個商品標識中確定所述促銷后訂單增長量對應的排名大于第二閾值的目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名;
在所述每個商品標識中確定所述促銷次數對應的排名大于第三閾值的目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名;
在所述商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應的排名;
在所述商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名;
根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷后訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法,計算所述每個商品標識的綜合排名值;
在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名;
在所述商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應的排名;
根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷后訂單增長量對應的排名和預設算法,計算所述每個商品標識的綜合排名值;
在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名;
在所述商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名;
根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法,計算所述每個商品標識的綜合排名值;
在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。
可選的,確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括:
在商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應的排名;
在所述商品數據庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名;
根據所述促銷后訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法,計算所述每個商品標識的綜合排名值;
在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。
根據本發明實施例的第二方面,提供一種智能推送裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取商戶標識;
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