[發(fā)明專利]一種基于大尺度衰落和多路徑到達(dá)角的多用戶導(dǎo)頻調(diào)度方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710176842.6
• 申請(qǐng)日: 2017-03-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107070624B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱鵬程;徐軍;李佳珉;尤肖虎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L5/00
• 分類號(hào): H04L5/00;H04L25/02;H04B7/024
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于大尺度衰落和多路徑到達(dá)角的多用戶導(dǎo)頻調(diào)度方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：獲得用戶k到所有RAU的信道協(xié)方差矩陣集合R_k＝diag([R_k1…R_kM]^T)以及P個(gè)正交導(dǎo)頻序列每個(gè)導(dǎo)頻序列長(zhǎng)度為P；其中，用戶k屬于用戶集R_ks為用戶k到第s個(gè)RAU的信道協(xié)方差矩陣，1≤s≤M，M為RAU的個(gè)數(shù)；

S2：根據(jù)式(1)計(jì)算用戶i和用戶j之間的相關(guān)性系數(shù)：

式(1)中，||·||_F表示Frobenius范數(shù)；

S3：初始化未調(diào)度的用戶集未使用的導(dǎo)頻序列集n＝1；

S4：如果繼續(xù)進(jìn)行步驟S5；如果直接跳至步驟S9：

S5：計(jì)算用戶集中各用戶間的平均相關(guān)性；

S6：令t＝1，

S7：計(jì)算用戶集中指定用戶以外的其他用戶到指定用戶的相關(guān)性之和，并進(jìn)行排序，找出相關(guān)性之和最大的用戶k_ct，并在用戶集中找出和用戶k_ct的相關(guān)性處于平均相關(guān)性范圍內(nèi)的用戶集

S8：判斷是否已經(jīng)找出兩兩相關(guān)性均在平均相關(guān)性范圍內(nèi)的K/P個(gè)用戶：如果是，則組成用戶集給用戶集中的用戶復(fù)用導(dǎo)頻p_n，并用更新用更新n＝n+1，然后返回步驟S4；否則，則令t＝t+1，然后返回步驟S7；

S9：結(jié)束；

其中，步驟S1中的信道協(xié)方差矩陣集合R_k＝diag([R_k1…R_kM]^T)通過(guò)以下方式計(jì)算得到：

第k個(gè)用戶到第m個(gè)RAU的信道為：

其中β_km是路徑損耗系數(shù)，d_km是第k個(gè)用戶到第m個(gè)RAU的距離，是常數(shù)，取決于小區(qū)邊緣預(yù)定的平均SNR，γ是路徑損耗指數(shù)；S_km(θ)是信道功率角度譜密度；w_km(θ)＝exp(-j2πφ_km)h_km(θ)，φ_km是第k個(gè)用戶到第m個(gè)RAU的初始相位，h_km(θ)是小尺度快速衰落，它是均值為0，方差為1的循環(huán)對(duì)稱復(fù)高斯分布的隨機(jī)變量，由于exp(-j2πφ_km)是模值為1的常量，所以w_km(θ)也是均值為0，方差為1的循環(huán)對(duì)稱復(fù)高斯分布的隨機(jī)變量；a(θ)是RAU天線陣列對(duì)應(yīng)于不同到達(dá)角θ的相位響應(yīng)向量：

其中λ是信號(hào)波長(zhǎng)，D是天線間距；由于cos(θ)是偶函數(shù)，所以限定θ∈[0,π]；則第k個(gè)用戶到所有RAU的信道為：

信道協(xié)方差矩陣為：

因此有：

所以用戶k到所有RAU的信道的協(xié)方差矩陣為：

R_k＝diag([R_k1…R_kM]^T) (7)。