[發明專利]一種基于大數據的預測系統模型與算法

在審

• 申請號: 201710176323.X
• 申請日: 2017-03-23
• 公開（公告）號: CN107169781A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 李麗;方桂芳;周妹香
• 申請（專利權）人: 廣州速鴻信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的預測系統模型與算法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一、選擇平臺來研究決策樹模型在大數據方面的處理問題；

步驟二、數據預處理，對殘缺數據進行處理，有兩種處理方法，一種是直接刪除殘缺數據，還有就是按照相關信息去補填殘缺數據；

再者是清除重復數據，將數據的格式統一化，使得軟件可以直接處理這些數據；

步驟三、大數據環境下的決策樹模型建造，可以先在數據庫中尋找到事先儲存的數據，然后利用選擇輸入屬性，輸出屬性；

步驟四、基于大數據的決策樹模型解讀。

2.如權利要求1所述，本系統可以通過決策樹模型做出對客戶購買行為的預測，從而更好地讓企業進行客戶管理。

3.如權利要求1所述，本系統可以讓決策樹模型更好更廣泛的適用于各類情況，并利用樣本數據對改進的決策樹的算法進行研究。

4.如權利要求1所述，本系統在商業上也有著巨大的應用前景，可以通過海量數據來判斷客戶的開戶年數，進而實現對客戶的放貸，融資等業務的更好的掌控。

5.如權利要求1所述，本系統通過大數據預測過程和引入企業營銷者主體因素，打開“消費者黑箱”，最后使整個模型形成一個動態的、互動的自反饋系統。

6.如權利要求1所述，本系統通過案例系統地分析了企業通過大數據可以獲取并存儲客戶的個性化需求，從而重新擁有一對一的客戶關系管理優勢，從而實現以客戶為中心來創造價值。