[發明專利]云環境下一種基于DFT密文域醫學圖像檢索方法在審
| 申請號： | 201710175947.X | 申請日： | 2017-03-23 |
| 公開（公告）號： | CN106940728A | 公開（公告）日： | 2017-07-11 |
| 發明（設計）人： | 李京兵;張春艷;陳延偉;陳晶 | 申請（專利權）人： | 海南大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06N7/08;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 570228 海*** | 國省代碼： | 海南;46 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 環境 一種 基于 dft 密文域 醫學 圖像 檢索 方法 | ||
【權利要求書】：
1.云環境下一種基于DFT密文域醫學圖像檢索方法，其特征在于：在DFT變換域中對醫學圖像進行加密，并且通過對加密醫學圖像進行特征的提取實現在云端對加密醫學圖像的檢索，該加密圖像特征提取方法，有較強的抗常規攻擊和幾何攻擊，該方法共分兩個部分，共計五個步驟：
第一部分是醫學圖像的DFT頻域加密：對DFT頻域的醫學圖像，利用Logistic Map的性質對圖像進行混沌加密，得到加密的圖像E(i,j)；
1)對醫學圖像進行全局DFT變換，得到頻域的醫學圖像FD(i,j)；
2)由邏輯初始值x0生成混沌序列bl(i,j)，然后通過符號運算得到二值加密矩陣S(i,j)；
3)二值加密矩陣S(i,j)和頻域醫學圖像FD(i,j)進行點乘運算到加密的醫學圖像E(i,j)；
第二部分是加密醫學圖像的特征：根據人的視覺特性(HVS)，選取醫學圖像的特征向量；
4)對加密的原始醫學圖像E(i,j)進行全局DFT，在變換系數中，利用低中頻系數的符號序列來得到該圖的抗幾何攻擊的特征向量EV(i,j)；
5)對待測醫學圖像進行全局DFT變化；在變換系數中，根據低中頻系數的符號序列提取出待測圖像的視覺特征向量EV’(i,j)；
將EV(i,j)和EV’(i,j)進行歸一化相關系數計算，輸出相似性最高的前N幅圖。
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