[發明專利]一種活體驗證方法及設備

有效

• 申請號: 201710175495.5
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號: CN106951869B
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 熊鵬飛;王漢杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

1.一種活體驗證方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得第一圖像數據，解析所述第一圖像數據，獲得所述第一圖像數據的紋理特征；

基于分類模型獲得所述紋理特征對應的第一類參數；

基于統計處理方式獲得所述第一圖像數據中與所述紋理特征對應的第二類參數；所述第二類參數與所述第一類參數不同；

當所述第一類參數大于第一類閾值、且所述第二類參數大于第二類閾值時，基于所述第一類參數和所述第二類參數確定融合參數；

當所述融合參數大于第三類閾值時，確定活體驗證通過；

其中，所述獲得所述第一圖像數據的紋理特征，包括：

分別獲得所述第一圖像數據的第一紋理特征、第二紋理特征和第三紋理特征；所述第一紋理特征表征所述第一圖像數據的模糊特征；所述第二紋理特征表征所述第一圖像數據的反光特征；所述第三紋理特征表征所述第一圖像數據的邊框特征；所述邊框特征為所述第一圖像數據中在人臉所在區域以外的區域呈現的直線特征；

所述基于分類模型獲得所述紋理特征對應的第一類參數，包括：基于預先配置的第一分類模型獲得所述第一紋理特征對應的第一參數，基于預先配置的第二分類模型獲得所述第二紋理特征對應的第二參數，基于預先配置的第三分類模型獲得所述第三紋理特征對應的第三參數；

所述基于統計處理方式獲得所述第一圖像數據中與所述紋理特征對應的第二類參數，包括：統計所述第一圖像數據中與所述第一紋理特征對應的第四參數、與所述第二紋理特征對應的第五參數以及所述第三紋理特征對應的第六參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：判定所述第一類參數不大于所述第一類閾值、或所述第二類參數不大于所述第二類閾值、或所述融合參數不大于所述第三類閾值時，確定活體驗證不通過。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述第一類參數大于第一類閾值、且所述第二類參數大于第二類閾值時，基于所述第一類參數和所述第二類參數確定融合參數，包括：

當所述第一參數大于第一閾值、且所述第二參數大于第二閾值、且所述第三參數大于第三閾值、且所述第四參數大于第四閾值、且所述第五參數大于第五閾值、且所述第六參數大于第六閾值時，基于所述第一參數、所述第二參數、所述第三參數、所述第四參數、所述第五參數和所述第六參數確定融合參數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判定所述第一類參數不大于所述第一類閾值、或所述第二類參數不大于所述第二類閾值、或所述融合參數不大于所述第三類閾值時，確定活體驗證不通過，包括：

判定所述第一參數不大于第一閾值、或所述第二參數不大于第二閾值、或所述第三參數不大于第三閾值、或所述第四參數不大于第四閾值、或所述第五參數不大于第五閾值、或所述第六參數不大于第六閾值時，或所述融合參數不大于所述第三類閾值時，確定活體驗證不通過。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得所述第一圖像數據的第一紋理特征，包括：

將所述第一圖像數據轉換為色相飽和度HSV模型數據；對所述HSV模型數據進行局部二值模式LBP處理，分別獲得對應于色調數據的第一LBP特征數據、對應于飽和度數據的第二LBP特征數據和對應于明度數據的第三LBP特征數據，將所述第一LBP特征數據、所述第二LBP特征數據和所述第三LBP特征數據作為所述第一紋理特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲得所述第一圖像數據的第二紋理特征，包括：

提取所述第一圖像數據的反光特征，以及提取所述第一圖像數據的顏色直方圖特征，將所述反光特征和顏色直方圖特征作為所述第二紋理特征；

其中，所述提取所述第一圖像數據的反光特征，包括：獲得所述第一圖像數據的反射率圖像，基于所述第一圖像數據以及所述反射率圖像獲得反光圖像；對所述反射率圖像進行分塊處理，獲得圖像分塊灰度統計參數作為所述反光特征。