[發明專利]一種電網故障類型確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201710175259.3
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號: CN107085164A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 曹軍威;趙兵兵;胡俊峰;謝挺;郭明星;梅東升;陳裕興
• 申請（專利權）人: 清華大學;北京智中能源互聯網研究院有限公司;北京能源集團有限責任公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王慶龍

1.一種電網故障類型確定方法，其特征在于，包括：

獲取預設時間段內的電網數據；

基于第一空間分布確定規則，確定所述電網數據對應的目標空間分布；

基于所述目標空間分布以及預先確定的電網故障類型與空間分布的對應關系，確定所述電網數據對應的電網故障類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取電網訓練數據，所述電網訓練數據攜帶電網故障類型；

基于第一空間分布確定規則，確定所述電網訓練數據對應的空間分布；

對所述電網訓練數據進行訓練，確定所述電網故障類型與空間分布的對應關系。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括:

基于第二空間分布確定規則，確定所述電網訓練數據的近鄰數和維數，所述近鄰數為距離預設參考點最近鄰的所述電網訓練數據的個數；

基于第一空間分布確定規則，根據所述近鄰數和維數，確定所述電網訓練數據對應的空間分布。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括:

確定近鄰數和維數的取值范圍；

基于第二空間分布確定規則，針對所述電網訓練數據的空間分布，遍歷所述近鄰數和維數的取值范圍；

將所述電網訓練數據的空間分布最集中時對應的近鄰數和維數，確定為所述電網訓練數據的近鄰數和維數。

5.根據權利要求1-4其中任一項所述的方法，其特征在于，所述第一空間分布確定規則為非線性降維算法，用于將所述電網數據/所述電網訓練數據映射到空間上。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述非線性降維算法為LLE算法。

7.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第二空間分布確定規則為線性降維算法，用于將所述電網訓練數據映射到空間上，進行空間分布集中分析。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述線性降維算法為Fisher準則。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電網數據為以下至少一者：

電壓、電流、有功功率、無功功率。

10.一種電網故障類型確定裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取預設時間段內的電網數據；

第一確定單元，用于基于第一空間分布確定規則，確定所述電網數據對應的目標空間分布；

第二確定單元，用于基于所述目標空間分布以及預先確定的電網故障類型與空間分布的對應關系，確定所述電網數據對應的電網故障類型。