[發明專利]一種基于GSP算法智能翻譯意大利語和普通話的方法

在審

• 申請號: 201710175019.3
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號: CN108630195A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 邱念
• 申請（專利權）人: 湖南本來文化發展有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/187;G10L15/19;G10L15/34;G10L25/30;G06F17/28
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1.一種基于GSP算法智能翻譯意大利語和普通話的方法，其特征在于，包括：1）搭載在云計算中心的GSP算法模型、2）存儲在云計算中心磁盤陣列上的意大利語與普通話相關的翻譯大數據庫、3）用戶端進行音頻輸入輸出的硬件設備，三個部件構成。

2.根據權利要求1所述的一種基于GSP算法智能翻譯意大利語和普通話的方法，其特征在于：部件1）需要與部件2）中的各類翻譯大數據庫進行數據勾連后，使用部件2）的大數據對部件1）進行人工智能的深度學習后才能投入使用。

3.根據權利要求1所述的一種基于GSP算法智能翻譯意大利語和普通話的方法，其特征在于：GSP算法即廣義序列模式的人工智能算法，采用冗余候選模式的減除策略和哈希樹來實現候選模式的快速訪存；該算法與翻譯大數據進行勾連后，能夠智能識別普通話音頻數據和意大利語音頻數據；GSP算法對翻譯大數據進行深度學習后，能夠提供精準的翻譯，且該翻譯的準確率會隨著用戶量的增大而愈加完善，使翻譯的準確率不斷提高。

4.根據權利要求1所述的一種基于GSP算法智能翻譯意大利語和普通話的方法，其特征在于：GSP算法的訓練方法是先進行算法描述，再進行計算結果候選序列篩選得出最佳翻譯音頻進行輸出。

5.根據權利要求4所述的GSP算法的描述步驟為：

步驟1、掃描序列數據庫，得到長度為1的序列模式 ，作為初始的種子集；

步驟2、根據長度為i的種子集 ，通過連接操作和修剪操作生成長度為i+1的候選序列模式 ，然后掃描序列數據庫，計算每個候選序列模式的支持度，產生長度為i+1的序列模式，并將 作為新的種子集；

步驟3、重復以上步驟，直到沒有新的序列模式或新的候選序列模式產生為止。

6.根據權利要求4所述的GSP算法的計算結果候選序列篩選步驟為：

第一步、連接階段：當去掉序列模式S1的第一個項目與去掉序列模式S2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將S1和S2進行連接，即將S2的最后一個項目添加到S1中去；

第二步、剪枝階段：若某候選序列模式的某個子集不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除，從而得出最佳的翻譯語音數據，進行輸出。

7.根據權利要求1所述的一種基于GSP算法智能翻譯意大利語和普通話的方法，其特征在于：部件3）將音頻輸入端與音頻輸出端分離，且相隔一定距離，使得在同傳翻譯時輸出音頻不會干擾到輸入音頻；同時又能滿足說話人與聽話人位置存在一定距離的需求。