[發(fā)明專利]含不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)的無平衡節(jié)點微網(wǎng)魯棒調(diào)度方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710173581.2
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號: CN107069807B
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 呂智林;湯澤琦;孫順吉;魏卿;許柳;孟澤晨
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西大學(xué)
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;H02J3/28;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣西南寧公平知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 45104
• 代理人: 黃春蓮

1.含不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)的無平衡節(jié)點微網(wǎng)魯棒調(diào)度方法，其特征是，包括以下步驟：

第一步，根據(jù)微電網(wǎng)調(diào)度信息確定參數(shù)，構(gòu)建微電網(wǎng)魯棒調(diào)度模型：

根據(jù)不確定性環(huán)境發(fā)電的總體要求，確定隨機因素；通過盒式不確定集合描述不確定參數(shù)的波動區(qū)間，以運行成本、環(huán)境成本和可再生能源波動最小為目標，以微電網(wǎng)調(diào)度安全和下垂控制運行要求為約束構(gòu)建微電網(wǎng)魯棒調(diào)度模型；

第二步，通過不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)策略預(yù)測不確定性預(yù)測，并將所預(yù)測值傳遞到微電網(wǎng)魯棒調(diào)度模型中：

根據(jù)微電網(wǎng)運行當(dāng)前和歷史的狀態(tài)通過映射法則預(yù)測不確定性預(yù)測，并將所預(yù)測值應(yīng)用于當(dāng)前魯棒調(diào)度模型中；

第三步，采用改進微分進化算法分別求解發(fā)電計劃和下垂控制電壓幅值、頻率、有功功率和無功功率的額定值與下垂系數(shù)；

所述改進微分進化算法以微分進化算法為基礎(chǔ)，在更新當(dāng)代粒子時以灰熵關(guān)聯(lián)度為標準，讓優(yōu)秀粒子采用云模型進行局部搜索，以局部更優(yōu)更新優(yōu)秀粒子，并將更新后的優(yōu)秀粒子存入外部精英存檔中；同時，讓非優(yōu)秀粒子通過混沌算法進行全局搜索挑選出優(yōu)秀粒子，并將所選出的優(yōu)秀粒子存入外部精英存檔中；隨后進入下一代尋優(yōu)過程直到滿足終止條件為止；每次調(diào)度迭代過程達到最大代數(shù)時，通過灰熵關(guān)聯(lián)度為評價指標選出最優(yōu)粒子作為發(fā)電計劃和下垂控制計劃，如果調(diào)度繼續(xù)，則通過不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)策略預(yù)測新的不確定性預(yù)測，重復(fù)第二步和第三步，直到調(diào)度結(jié)束為止；

所述不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)策略為：

法則1采用遺忘因子加權(quán)的方式對儲能系統(tǒng)狀態(tài)偏移無綱量和歷史不確定性預(yù)測進行線性加權(quán)，公式如下：

法則2采用線性加權(quán)法對歷史功率波動和歷史不確定性預(yù)測進行加權(quán)，公式如下：

Γ(t)＝a₁Γ(t-1)+a₂Γ(t-2)+…+a_nΓ(t-n)+…+b₁[P_L，t-1-P_PV，t-1-P_WT，t-1]+b₂[P_L，t-2-P_PV，t-2-P_WT，t-2]+…+b_n[P_L，t-n-P_PV，t-n-P_WT，t-n]+…

法則3采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立不確定性預(yù)測、負荷誤差預(yù)測、光伏出力誤差預(yù)測、風(fēng)機出力誤差預(yù)測與時間、歷史不確定性預(yù)測、歷史負荷誤差、歷史光伏出力誤差、歷史風(fēng)機出力誤差、歷史負荷誤差預(yù)測、歷史光伏出力誤差預(yù)測、歷史風(fēng)機出力誤差預(yù)測的映射關(guān)系，公式如下：

以上三個公式中，Γ(t)為時段t不確定性預(yù)測；Γ_min、Γ_max分別為不確定性預(yù)測的上、下限；ω₁、ω₂、…、ω_n、…為遺忘因子；Soc_t-1為t-1時刻儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)；Soc分別為儲能系統(tǒng)荷電狀態(tài)的上限和下限；Γ(0)為不確定性預(yù)算的初始值；a₁、a₂、…、a_n、…，b₁、b₂、…、b_n、…分別為映射法則系數(shù)；P_L,t、P_PV,t、P_WT,t分別為t時刻負荷、光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電的功率；ΔP_L,t為時段t負荷誤差；ΔP_PV,t為時段t光伏出力誤差；ΔP_WT,t為時段t風(fēng)機出力誤差；為時段t負荷誤差預(yù)測；為時段t光伏出力誤差預(yù)測；為時段t風(fēng)機出力誤差預(yù)測；

上述不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)策略所預(yù)測的不確定性預(yù)測傳遞給魯棒調(diào)度模型。

2.如權(quán)利要求1所述的含不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)的無平衡節(jié)點微網(wǎng)魯棒調(diào)度方法，其特征是，所述微電網(wǎng)在孤島運行模式時，微電網(wǎng)采用對等控制策略即下垂控制；以含不確定性預(yù)算調(diào)節(jié)策略的魯棒調(diào)度模型為核心的調(diào)度方法在制定發(fā)電功率計劃的同時協(xié)調(diào)調(diào)度各逆變器下垂控制的控制參數(shù)，使微電網(wǎng)運行具有魯棒性。