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[發(fā)明專(zhuān)利]同時(shí)考慮風(fēng)電不確定性和交流潮流約束的機(jī)組組合方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710172772.7 申請(qǐng)日: 2017-03-22
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107069806A 公開(kāi)(公告)日: 2017-08-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周博然;梅迪;宋明剛;楊廣忠 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司大連供電公司
主分類(lèi)號(hào): H02J3/38 分類(lèi)號(hào): H02J3/38
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 116001 遼*** 國(guó)省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 同時(shí) 考慮 不確定性 交流 潮流 約束 機(jī)組 組合 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種同時(shí)考慮風(fēng)電不確定性和交流潮流約束的機(jī)組組合方法,其特征在于,包括如下步驟:

(1)接收電網(wǎng)調(diào)度中心得出的系統(tǒng)在接下來(lái)24小時(shí)的負(fù)荷需求數(shù)據(jù)以及風(fēng)電場(chǎng)出力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);

(2)根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)出力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),使用蒙特卡洛模擬方法模擬多種可能的風(fēng)電場(chǎng)出力情景,將不確定的風(fēng)電場(chǎng)出力使用確定性模型描述;

(3)使用情景縮減技術(shù),將大量的相似情景進(jìn)行合并,縮減情景數(shù)量;

(4)對(duì)電力系統(tǒng)的機(jī)組組合問(wèn)題進(jìn)行建模,根據(jù)運(yùn)行要求選擇目標(biāo)函數(shù)和約束條件,包括等式約束條件和不等式約束條件,構(gòu)成混合整數(shù)非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題;

(5)運(yùn)用變量復(fù)制技術(shù)、輔助問(wèn)題原理以及擴(kuò)展拉格朗日松弛法對(duì)原問(wèn)題進(jìn)行解耦,將其分解為多情景機(jī)組組合和最優(yōu)潮流兩個(gè)子問(wèn)題;

(6)根據(jù)兩個(gè)子問(wèn)題的特點(diǎn),分別使用混合整數(shù)二次規(guī)劃方法以及預(yù)測(cè)校正內(nèi)點(diǎn)法分別求解多情景機(jī)組組合子問(wèn)題和最優(yōu)潮流子問(wèn)題,其中最優(yōu)潮流子問(wèn)題可以按情景和時(shí)間段進(jìn)行并行化求解;

(7)對(duì)步驟(6)的結(jié)果進(jìn)行并行化檢驗(yàn);

(8)計(jì)算收斂判據(jù),若迭代已收斂,則得到最終結(jié)果;否則更新相關(guān)乘子,并且跳轉(zhuǎn)至步驟(5),收斂判據(jù)是兩組復(fù)制變量差的絕對(duì)值;

(9)將步驟(8)所得最終結(jié)果作為發(fā)電機(jī)組調(diào)度方案,用以調(diào)度發(fā)電機(jī)組啟停機(jī)順序和運(yùn)行點(diǎn),以提高系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)性和安全性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述同時(shí)考慮風(fēng)電不確定性和交流潮流約束的機(jī)組組合方法,其特征在于,所述步驟(2)中使用超拉丁采樣方式模擬風(fēng)電場(chǎng)出力的不確定性;所述步驟(3)中使用情景縮減聚合技術(shù)縮減步驟(2)中所產(chǎn)生情景,情景縮減聚合的依據(jù)是不同情景間的概率距離;所述步驟(4)中,所述目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)整體在多種情景下的總運(yùn)行費(fèi)用最小;等式約束為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)功率平衡約束;不等式約束包括發(fā)電機(jī)組最大最小技術(shù)出力約束,發(fā)電機(jī)組爬坡約束,發(fā)電機(jī)組最小啟停機(jī)時(shí)間約束,線(xiàn)路潮流約束和節(jié)點(diǎn)電壓約束。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述同時(shí)考慮風(fēng)電不確定性和交流潮流約束的機(jī)組組合方法,其特征在于所述步驟(3)包括如下子步驟:

(3.1)計(jì)算情景集合中每?jī)蓚€(gè)情景之間的差別,該差別使用情景間的空間距離的絕對(duì)值之和表示;

(3.2)將(3.1)中的情景差別乘以情景的發(fā)生概率來(lái)表示情景的概率距離;

(3.3)將概率距離最小的情景從情景集合中去掉,產(chǎn)生新的情景集合,如果剩余情景集合滿(mǎn)足要求則停止,否則將新的情景集合帶回步驟(3.1)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述同時(shí)考慮風(fēng)電不確定性和交流潮流約束的機(jī)組組合方法,其特征在于步驟(5)包括如下子步驟:

(5.1)運(yùn)用變量復(fù)制技術(shù),將原問(wèn)題的機(jī)組出力變量復(fù)制成兩組獨(dú)立變量,規(guī)定兩組變量的自身約束以及相互約束關(guān)系;運(yùn)用擴(kuò)展拉格朗日松弛法將兩組獨(dú)立變量的相互約束松弛到目標(biāo)函數(shù)中,產(chǎn)生新的目標(biāo)函數(shù);

(5.2)對(duì)新目標(biāo)函數(shù)使用輔助問(wèn)題原理,將目標(biāo)函數(shù)解耦為兩個(gè)子問(wèn)題,兩個(gè)子問(wèn)題分別為混合整數(shù)二次規(guī)劃問(wèn)題和最優(yōu)潮流問(wèn)題。

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