[發明專利]基于言語行為理論的用戶交互意圖識別方法及系統在審
| 申請號： | 201710171926.0 | 申請日： | 2017-03-22 |
| 公開（公告）號： | CN107153672A | 公開（公告）日： | 2017-09-12 |
| 發明（設計）人： | 崔宸熙;劉春陽;曾大軍;趙志云;張旭;李雄;王萌;王磊 | 申請（專利權）人： | 中國科學院自動化研究所;國家計算機網絡與信息安全管理中心 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙)11482 | 代理人： | 郭文浩,李飛 |
| 地址： | 100080 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 言語 行為 理論 用戶 交互 意圖 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于言語行為理論的用戶交互意圖識別方法，其特征在于，所述用戶交互意圖識別方法包括：
基于外部知識源構建行為標記語詞典，各意圖類別分別對應一個行為標記語詞典，每個所述行為標記語詞典中包含有多個行為標記語；
根據所述行為標記語詞典，自動標注用戶在社交媒體平臺上輸入的在線文本的意圖；
利用自動標注語料訓練基于特征的分類器對所述在線文本的意圖進行分類識別，確定用戶的交互意圖類別。
2.根據權利要求1所述的基于言語行為理論的用戶交互意圖識別方法，其特征在于，所述基于外部知識源構建行為標記語詞典包括：
針對每一意圖類別選擇設定數量的種子詞，構造初始行為標記語詞典；
選取待加入到所述初始行為標記語詞典中的擴充詞；
計算所述擴充詞與種子詞的語義相似度；
篩選出語義相似度大于相似度閾值的擴充詞，并添加到對應的所述初始行為標記語詞典中，形成對應各所述意圖類別的行為標記語詞典。
3.根據權利要求2所述的基于言語行為理論的用戶交互意圖識別方法，其特征在于，所述擴充詞分為記載在知網HowNet中的擴充詞和未記載在HowNet中的擴充詞。
4.根據權利要求3所述的基于言語行為理論的用戶交互意圖識別方法，其特征在于，對于記載在HowNet中的擴充詞，根據以下公式確定所述擴充詞與種子詞的語義相似度：
其中，w1為種子詞，w2為記載在HowNet中的擴充詞，sim(w1,w2)為w2與w1的語義相似度，表示w1,w2對應的義原節點在HowNet概念樹上的距離，α表示可調參數。
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