[發明專利]一種視頻熱點片段提取方法、用戶設備和服務器

有效

• 申請號: 201710171580.4
• 申請日: 2017-03-21
• 公開（公告）號: CN107105318B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 周鵬飛;譚銀燕;汪芳山
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/442;H04N21/466;H04N21/475;G06F16/735
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種視頻熱點片段的提取方法，其特征在于，包括：

服務器根據用戶的屬性信息將所述用戶分為多個用戶群體；

對于所述多個用戶群體中的每個用戶群體，當該用戶群體在觀看視頻內容時的操作信息包括每個用戶的每種操作類型的持續時間時，所述服務器根據該用戶群體的每個用戶的每種操作類型的持續時間，獲取該用戶群體的熱點片段的熱度貢獻閾值；

所述服務器根據所述熱度貢獻閾值以及所述操作信息獲取該用戶群體的熱點片段；

所述服務器根據所述每個用戶群體觀看所述視頻內容的熱點片段獲取對應于所述每個用戶群體的熱點片段的標簽，并將所述對應于所述每個用戶群體的熱點片段的標簽發送給相應的用戶群體的用戶設備；

所述服務器根據該用戶群體的每個用戶的每種操作類型的持續時間，獲取該用戶群體的熱點片段的熱度貢獻閾值包括：對于所述每個用戶群體，所述服務器獲取每個用戶的每種操作類型的持續時間，所述操作類型包括快進、快退、向前拖動以及向后拖動；對于所述每個用戶群體中的每個用戶，所述服務器獲取該用戶的每種操作類型的熱度貢獻值，所述熱度貢獻值為該種操作類型的持續時間與該種操作類型的加權值的乘積，再與該種操作類型對應的視頻片段時長的比值；對于所述每個用戶群體，所述服務器獲取該用戶群體的熱點片段的熱度貢獻閾值，所述熱度貢獻閾值為該用戶群體的總熱度貢獻值與所述視頻內容的視頻片段的數量的比值，再與預設系數的乘積。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務器根據用戶的屬性信息將所述用戶分為多個用戶群體包括：

所述服務器根據聚類算法對所述用戶的屬性信息進行分析，以將所述用戶分為所述多個用戶群體；

所述服務器根據聚類算法對所述用戶的屬性信息進行分析，以將所述用戶分為所述多個用戶群體包括：

所述服務器根據所述用戶的屬性信息構建所述用戶的屬性向量；

所述服務器獲取所述用戶的屬性向量與聚類中心的歐氏距離；

所述服務器根據所述歐氏距離將所述用戶劃分至歐氏距離最近的聚類中心所在的簇，每個簇對應一個用戶群體。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對于所述多個用戶群體中的每個用戶群體，當該用戶群體在觀看視頻內容時的操作信息包括歷史彈幕評論的數量與所述視頻內容的視頻片段的數量時，所述方法還包括：

所述服務器根據該用戶群體的歷史彈幕評論的數量與所述視頻內容的視頻片段的數量，獲取該用戶群體的熱點片段的彈幕評論閾值；

對于所述每個用戶群體，所述服務器根據所述彈幕評論閾值以及該用戶群體的操作信息獲取該用戶群體的熱點片段。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對于所述每個用戶群體，所述服務器根據該用戶群體的歷史彈幕評論的數量與所述視頻內容的視頻片段的數量獲取該用戶群體的熱點片段的彈幕評論閾值包括：

對于所述每個用戶群體，所述服務器獲取該用戶群體對所述視頻內容的歷史彈幕評論的數量與所述視頻內容的視頻片段的數量的比值，再獲取所述比值與預設系數的乘積，所述乘積為該用戶群體的熱點片段的彈幕評論閾值；

所述服務器根據所述彈幕評論閾值以及該用戶群體的操作信息獲取該用戶群體的熱點片段包括：

對于所述每個用戶群體，所述服務器確定該用戶群體對所述視頻內容的任一視頻片段的彈幕評論數大于所述彈幕評論閾值時，將所述任一視頻片段確定為所述用戶群體的熱點片段。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述服務器根據所述每個用戶群體觀看所述視頻內容的熱點片段獲取對應于所述每個用戶群體的熱點片段的標簽包括：

對于所述每個用戶群體的熱點片段，所述服務器構建該熱點片段的關鍵詞詞表，所述關鍵詞詞表包括該熱點片段的彈幕評論的關鍵詞；

對于所述每個用戶群體的熱點片段，所述服務器統計所述關鍵詞詞表中各詞的詞頻，確定詞頻最高的關鍵詞，將所述詞頻最高的關鍵詞以及該用戶群體對該熱點片段評論的起止時間確定為該熱點片段的標簽。