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[發明專利]一種人臉認證方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201710170592.5 申請日: 2017-03-21
公開(公告)號: CN106951866A 公開(公告)日: 2017-07-14
發明(設計)人: 霍松年;胡偉 申請(專利權)人: 北京深度未來科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G07C9/00
代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371 代理人: 鄧超
地址: 100000 北京市海淀區中關*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 認證 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及互聯網通信及身份識別技術領域,具體而言,涉及一種人臉認證方法及裝置。

背景技術

在門禁或迎賓等系統中,需要對用戶進行身份識別,以在用戶通過身份認證后為用戶提供解除門禁等服務。目前,人臉認證就是一種識別用戶身份的常用方法。

當前,在門禁或迎賓等系統中,服務器存儲有大量用戶注冊時上傳的人臉照片和身份信息。當一用戶使用門禁或迎賓系統時,通過拍攝設備拍攝該用戶的人臉照片,將人臉照片上傳給服務器。服務器接收到該人臉照片后,分別計算該人臉照片與服務器本地存儲的每個人臉照片之間的相似度,若服務器上存在與該人臉照片之間的相似度大于預設閾值的人臉照片,則該用戶認證通過,服務器發送解除門禁指令給門禁終端。若服務器上不存在相似度大于預設閾值的人臉照片,則該用戶認證失敗。

現有的人臉認證方法是通過拍攝用戶的人臉照片進行認證的,但受光線、拍攝角度等因素的影響,認證時拍攝的人臉照片與用戶注冊時上傳的人臉照片之間存在很大不同,從而導致人臉認證的準確率很低。

發明內容

有鑒于此,本發明實施例的目的在于提供一種人臉認證方法及裝置,通過視頻數據對待認證用戶進行人臉認證,視頻數據中包含的待認證用戶的臉部特征更加詳盡,且視頻數據包括多幀圖像,能夠有效避免通過單張圖像進行認證時受光線、拍攝角度等因素影響的情況,并且可有效解決傳統活體識別容易被技術仿冒的問題,大大提高了認證準確率和成功率。

第一方面,本發明實施例提供了一種人臉認證方法,所述方法包括:

接收終端發送的待認證用戶的視頻數據;

檢測所述視頻數據中是否僅包含同一人的人臉圖像;

當檢測出所述視頻數據中僅包含同一人的人臉圖像時,根據所述視頻數據,對所述待認證用戶進行認證。

結合第一方面,本發明實施例提供了上述第一方面的第一種可能的實現方式,其中,所述根據所述視頻數據,對所述待認證用戶進行認證,包括:

根據所述視頻數據,獲取所述待認證用戶的臉部特征文件;

根據所述臉部特征文件對所述待認證用戶進行認證。

結合第一方面的第一種可能的實現方式,本發明實施例提供了上述第一方面的第二種可能的實現方式,其中,所述根據所述視頻數據,獲取所述待認證用戶的臉部特征文件,包括:

從所述視頻數據中截取人臉序列;

從所述人臉序列中提取所述待認證用戶的人臉特征;

對所述人臉特征進行降維處理,得到所述待認證用戶的臉部特征文件。

結合第一方面的第一種可能的實現方式,本發明實施例提供了上述第一方面的第三種可能的實現方式,其中,所述根據所述臉部特征文件對所述待認證用戶進行認證,包括:

分別計算所述臉部特征文件與每個已注冊用戶的人臉信息之間的相似度;

判斷是否存在相似度大于預設閾值的已注冊用戶的人臉信息;

如果是,則認證所述待認證用戶為已注冊用戶,發送認證通過指示信息給所述終端;如果否,則認證所述待認證用戶為未注冊用戶,發送認證失敗指示信息給所述終端。

結合第一方面,本發明實施例提供了上述第一方面的第四種可能的實現方式,其中,所述檢測所述視頻數據中是否僅包含同一人的人臉圖像,包括:

通過預先訓練的人臉識別模型檢測所述視頻數據中是否存在包含人臉圖像的圖像幀;

若檢測出所述視頻數據中存在包含人臉圖像的所述圖像幀,則判斷所述圖像幀包含的人臉圖像是否為同一人的人臉圖像。

結合第一方面或第一方面的第一至第四種可能的實現方式中的任一種實現方式,本發明實施例提供了上述第一方面的第五種可能的實現方式,其中,所述接收終端發送的待認證用戶的視頻數據之前,還包括:

接收用戶的終端發送的注冊請求,所述注冊請求攜帶視頻數據及用戶身份信息;

根據所述注冊請求攜帶的所述視頻數據和所述用戶身份信息,對所述用戶進行注冊。

結合第一方面的第五種可能的實現方式,本發明實施例提供了上述第一方面的第六種可能的實現方式,其中,所述根據所述注冊請求攜帶的所述視頻數據和所述用戶身份信息,對所述用戶進行注冊,包括:

根據所述注冊請求攜帶的所述視頻數據,獲取所述用戶的臉部特征文件;

將所述用戶的臉部特征文件確定為所述用戶的人臉信息,存儲所述人臉信息與所述用戶身份信息的對應關系。

第二方面,本發明實施例提供了一種人臉認證裝置,所述裝置包括:

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