[發明專利]Bayer圖像的去壞像素方法

在審

• 申請號: 201710170382.6
• 申請日: 2017-03-21
• 公開（公告）號: CN106952238A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 張佳祎;程杰;劉志碧;陳杰
• 申請（專利權）人: 北京思比科微電子技術股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司11260
• 代理人: 鄭立明,鄭哲

1.一種Bayer圖像的去壞像素方法，其特征在于，包括：

以圖像中的一像素點作為中心像素選取N×M的Bayer矩陣；

計算Bayer矩陣中與中心像素相同通道的其他像素的亮度極值或者亮度次極值；

根據亮度極值或者亮度次極值判斷中心像素是否為壞像素；

若是，則利用亮度極值或者亮度次極值對中心壞像素進行替換；或者，利用Bayer矩陣中各個通道每個方向的梯度對中心壞像素進行替換。

2.根據權利要求1所述的一種Bayer圖像的去壞像素方法，其特征在于，所述Bayer矩陣包括：

第一行中心像素點為R分量的Bayer矩陣；

或者，第一行中心像素點為B分量的Bayer矩陣；

或者，第一行中心像素點為G分量且該行包含R分量的Bayer矩陣；

或者，第一行中心像素點為G分量且該行包含B分量的Bayer矩陣。

3.根據權利要求1所述的一種Bayer圖像的去壞像素方法，其特征在于，所述計算Bayer矩陣中與中心像素相同通道的其他像素的極值或者次極值包括：

計算與中心像素相同通道的其他像素的亮度極大值與亮度極小值，或者亮度次大值與亮度次小值。

4.根據權利要求1所述的一種Bayer圖像的去壞像素方法，其特征在于，所述根據極值或者次極值判斷中心像素是否為壞像素包括：

假設中心像素的亮度值為Y，亮度極大值、亮度極小值、亮度次大值、亮度次小值依次記為：Max₁、Min₁、Max₂、Min₂；

判斷方法如下：

若Y>Max₁，則判定中心像素為白像素，若Y<Min₁，則判定中心像素為黑像素；否則，判定中心像素為正常像素；

或者，若Y>Max₂，則判定中心像素為白像素，若Y<Min₂，則判定中心像素為黑像素；否則，判定中心像素為正常像素；

或者，Y>k×Max₁+offset，則判定中心像素為白像素，若Y<k×Min₁+offset，則判定中心像素為黑像素；否則，判定中心像素為正常像素；

或者，Y>k×Max₂+offset，則判定中心像素為白像素，若Y<k×Min₂+offset，則判定中心像素為黑像素；否則，判定中心像素為正常像素；

其中，k為線性系數，offset為補償系數。

5.根據權利要求1所述的一種Bayer圖像的去壞像素方法，其特征在于，計算Bayer矩陣中各個通道每個方向的梯度包括：

如果為2×9的Bayer矩陣，則計算公式如下：

水平梯度：Grad_H＝3×(|Y₁₇–Y₁₁|+|Y₁₉–Y₁₃|+|Y₂₇–Y₂₁|+|Y₂₉–Y₂₃|)+(|Y₁₆–Y₁₂|+|Y₁₈–Y₁₄|+|Y₂₆–Y₂₂|+|Y₂₈–Y₂₄|)；

垂直梯度：Grad_V＝3×(|Y₂₁–Y₁₁|+|Y₂₃–Y₁₃|+|Y₂₇–Y₁₇|+|Y₂₉–Y₁₉|)+(|Y₂₂–Y₁₂|+|Y₂₄–Y₁₄|+|Y₂₆–Y₁₆|+|Y₂₈–Y₁₈|)；

其中，上面各個參數下標第一位與第二位分別為像素的行、列號，Y為相應像素的亮度值。

6.根據權利要求5所述的一種Bayer圖像的去壞像素方法，其特征在于，利用亮度極值或者亮度次極值對中心壞像素進行替換；或者，利用Bayer矩陣中各個通道每個方向的梯度對中心壞像素進行替換包括：

將亮度極大值、亮度極小值、亮度次大值、亮度次小值依次記為：Max₁、Min₁、Max₂、Min₂；

若中心像素為白像素，則令Y_new＝Max₁；若為黑像素，則令Y_new＝Min₁；

或者，若中心像素為白像素，則令Y_new＝Max₂；若為黑像素，則令Y_new＝Min₂；

或者，若中心像素為白像素或者黑像素，且Grad_H>Grad_V時，計算水平梯度替代值Grad_H'＝(3×(Y₁₃+Y₁₇)+(Y₁₁+Y₁₉))/8，并令Y_new＝Grad_H'；

或者，若中心像素為白像素或者黑像素，且Grad_H≤Grad_V時，計算垂直梯度替代值Grad_V'＝Y₂₅+(3×(Y₂₃+Y₂₇)+(Y₂₁+Y₂₉))/8–(3×(Y₁₃+Y₁₇)+(Y₁₁+Y₁₉))/8，并令Y_new＝Grad_V'。