[發明專利]冷啟動用戶的偏好預測方法和裝置有效
| 申請號: | 201710170343.6 | 申請日: | 2017-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN107103033B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 陳超超;方文靜;周俊 | 申請(專利權)人: | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/435 | 分類號: | G06F16/435;G06F16/635 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 開曼群島大開曼島西灣路8*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 冷啟動 用戶 偏好 預測 方法 裝置 | ||
本申請提供一種冷啟動用戶的偏好預測方法,包括:獲取N個參考系統中,所述冷啟動用戶在M個偏好類別的評分;N為大于1的自然數,M為自然數;所述參考系統為除本系統之外冷啟動用戶使用的其他系統;根據某個偏好類別在N個參考系統的評分,得到所述冷啟動用戶在所述偏好類別的預測分值。本申請的技術方案能夠在無需冷啟動用戶操作的前提下,從冷啟動用戶使用過的參考系統總結出用戶的偏好,在節省冷啟動用戶時間精力的同時,增加了偏好預測的準確度。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種冷啟動用戶的偏好預測方法和裝置。
背景技術
隨著信息技術的廣泛應用,越來越多的企業向用戶提供各種在線服務系統。在線服務系統的優勢在于可以對用戶的行為進行追蹤和存儲,從用戶的歷史記錄中挖掘分析用戶的偏好,以便為每個用戶提供更有針對性服務。在線服務系統的顯示界面、推送內容、到業務流程等等,都可以按用戶的偏好自動調整,從而更加匹配用戶的需求。
對用戶偏好的挖掘和分析,以用戶的歷史記錄為基礎。沒有歷史記錄、或者無法從極少的歷史記錄分析出偏好的用戶稱為冷啟動用戶。例如,對剛剛上線的系統、APP應用,所有的用戶都是冷啟動用戶;再如,對已經運行一段時間的系統,新注冊的用戶是冷啟動用戶。
現有技術中,對冷啟動用戶通常采用調查的方式來獲取冷啟動用戶的偏好,即由冷啟動用戶填寫并提交系統給出的調查表,從冷啟動用戶的填寫結果中總結冷啟動用戶的偏好。如用戶剛開始使用某個電影網站時,系統會推送一些電影讓用戶選擇是否喜愛;或者用戶剛進入某音樂網站時,系統會讓用戶選擇所喜歡的音樂類型等等。這種方式需要占用冷啟動用戶的時間和精力,而且得到的信息非常有限,往往很難反應冷啟動用戶真正的興趣和偏好。
發明內容
有鑒于此,本申請提供一種冷啟動用戶的偏好預測方法,包括:
獲取N個參考系統中,所述冷啟動用戶在M個偏好類別的評分;N為大于1的自然數,M為自然數;所述參考系統為具有分析所述冷啟動用戶偏好的歷史記錄的其他系統;
根據某個偏好類別在N個參考系統的評分,得到所述冷啟動用戶在所述偏好類別的預測分值。
本申請提供的一種冷啟動用戶的偏好預測方法,應用在具有分析所述冷啟動用戶偏好的歷史記錄的系統中,包括:
接收冷啟動系統獲取冷啟動用戶偏好分類評分的請求,所述請求中包括冷啟動用戶的個人信息;所述冷啟動系統為缺少分析所述冷啟動用戶偏好的歷史記錄的系統;
根據冷啟動用戶的個人信息生成所述冷啟動用戶在M個偏好類別的評分,將M個評分返回給冷啟動系統,供冷啟動根據某個偏好類別在本系統和其他參考系統的評分,得到所述冷啟動用戶在所述偏好類別的預測分值;M為自然數。
本申請還提供了一種冷啟動用戶的偏好預測裝置,包括:
類別評分獲取單元,用于獲取N個參考系統中,所述冷啟動用戶在M個偏好類別的評分;N為大于1的自然數,M為自然數;所述參考系統為具有分析所述冷啟動用戶偏好的歷史記錄的其他系統;
預測分值計算單元,用于根據某個偏好類別在N個參考系統的評分,得到所述冷啟動用戶在所述偏好類別的預測分值。
本申請提供的一種冷啟動用戶的偏好預測裝置,應用在具有分析所述冷啟動用戶偏好的歷史記錄的系統中,包括:
評分請求接收單元,用于接收冷啟動系統獲取冷啟動用戶偏好分類評分的請求,所述請求中包括冷啟動用戶的個人信息;所述冷啟動系統為缺少分析所述冷啟動用戶偏好的歷史記錄的系統;
評分請求響應單元,用于根據冷啟動用戶的個人信息生成所述冷啟動用戶在M個偏好類別的評分,將M個評分返回給冷啟動系統,供冷啟動根據某個偏好類別在本系統和其他參考系統的評分,得到所述冷啟動用戶在所述偏好類別的預測分值;M為自然數。
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