[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的目標(biāo)用戶賬號(hào)獲取方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710170322.4
• 申請(qǐng)日: 2017-03-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107016569A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 隋雪芹;徐釗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 聚好看科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11438
• 代理人: 邢雪紅,喬彬

1.一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的目標(biāo)用戶賬號(hào)獲取方法，其特征是，包括如下步驟：

獲取用戶在一定時(shí)間段內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的操作行為特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述操作行為特征數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第一概率值；

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的用戶分類規(guī)則得到所述用戶的用戶類別；

根據(jù)所述用戶類別，計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第二概率值；根據(jù)所述第一概率值和第二概率值，得到所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的最終概率；

判斷所述最終概率是否大于預(yù)設(shè)概率閾值，若是，則將所述用戶的賬號(hào)標(biāo)記為目標(biāo)用戶賬號(hào)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，

在將所述用戶的賬號(hào)標(biāo)記為目標(biāo)用戶賬號(hào)之后，所述方法還包括如下步驟：

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的推送消息；

將所述推送消息發(fā)送給所述目標(biāo)用戶賬號(hào)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征是，

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，在從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找與所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的推送消息之前，所述方法還包括如下步驟：

獲取所述目標(biāo)用戶的用戶類別；

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的推送消息的步驟為：

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的用戶類別和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的推送消息。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，

根據(jù)所述操作行為特征數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第一概率值的步驟為：

將所述操作行為特征數(shù)據(jù)輸入概率計(jì)算模型進(jìn)行運(yùn)算，得到所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第一概率值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征是，

通過(guò)如下步驟得到所述概率計(jì)算模型：

選取在樣本時(shí)間段內(nèi)購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的樣本用戶；

獲取每個(gè)樣本用戶在樣本時(shí)間段之前對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的樣本操作行為特征數(shù)據(jù)；

將所述樣本操作行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集成學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，得到所述概率計(jì)算模型。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，

根據(jù)所述用戶類別，計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第二概率值的步驟為：

根據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系和所述用戶類別，計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第二概率值；其中，所述對(duì)應(yīng)關(guān)系是指每個(gè)用戶類別與購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品概率之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，

通過(guò)如下步驟得到所述對(duì)應(yīng)關(guān)系：

獲取每個(gè)樣本用戶在樣本時(shí)間段內(nèi)是否購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的結(jié)果，以及在所述樣本時(shí)間段之前對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的樣本操作行為特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的用戶分類規(guī)則得到所述樣本用戶的樣本用戶類別；

根據(jù)每個(gè)樣本用戶的結(jié)果和樣本用戶類別，計(jì)算每個(gè)樣本用戶類別購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的概率，得到每個(gè)用戶類別與購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品概率之間的所述對(duì)應(yīng)關(guān)系。

8.一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的目標(biāo)用戶賬號(hào)獲取裝置，其特征是，包括：

第一獲取單元，被配置為執(zhí)行：獲取用戶在一定時(shí)間段內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的操作行為特征數(shù)據(jù)；

第一計(jì)算單元，被配置為執(zhí)行：根據(jù)所述操作行為特征數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第一概率值；

分類單元，被配置為執(zhí)行：根據(jù)預(yù)先設(shè)定的用戶分類規(guī)則得到所述用戶的用戶類別；

第二計(jì)算單元，被配置為執(zhí)行：根據(jù)所述用戶類別，計(jì)算所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的第二概率值；

第三計(jì)算單元，被配置為執(zhí)行：根據(jù)所述第一概率值和第二概率值，得到所述用戶購(gòu)買所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的最終概率；

標(biāo)記單元，被配置為執(zhí)行：判斷所述最終概率是否大于預(yù)設(shè)概率閾值，若是，則將所述用戶的賬號(hào)標(biāo)記為目標(biāo)用戶賬號(hào)。

9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征是，還包括：

查找單元，被配置為執(zhí)行：在將所述用戶的賬號(hào)標(biāo)記為目標(biāo)用戶賬號(hào)之后，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的推送消息；

發(fā)送單元，被配置為執(zhí)行：將所述推送消息發(fā)送給所述目標(biāo)用戶賬號(hào)。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征是，

還包括第二獲取單元，被配置為執(zhí)行：根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，在從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找與所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的推送消息之前，獲取所述目標(biāo)用戶的用戶類別；

所述查找單元被配置為執(zhí)行：根據(jù)所述目標(biāo)用戶的用戶類別和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品推送消息庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的推送消息。