[發明專利]商品流行度的演化分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710170163.8
• 申請日: 2017-03-21
• 公開（公告）號: CN106951532A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 廖好;毛一帆;沈婧;陸克中;毛睿;王毅
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙)44312
• 代理人: 王利彬

1.一種商品流行度的演化分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根據用戶的歷史行為記錄構建用戶-商品的二分網絡；

根據所述二分網絡確定商品i從t時刻到t+1時刻的真實增長流行度；

利用預設依附偏好機制及所述二分網絡確定所述商品i從所述t時刻到所述t+1時刻的預期增長流行度；

基于所述商品i的真實增長流行度及所述商品i的預期增長流行度確定關聯比，以使基于所述關聯比實現對所述商品i的演化分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預設依附偏好機制及所述二分網絡確定所述商品i從所述t時刻到所述t+1時刻的預期增長流行度的步驟包括：

按照如下預設依附偏好機制計算所述商品i從所述t時刻到所述t+1時刻的預期增長流行度，包括：

${\mathrm{\Δk}}_i{(t+1)}_{\left(PA\right)}=\frac{\mathrm{\Δ}L(t+1)k_i\left(t\right)}{L\left(t\right)}$

其中，i表示一個或一類商品，ΔL(t+1)表示所有商品從所述t時刻到所述t+1時刻的真實增長流行度總和，k_i(t)表示所述商品i在所述t時刻的流行度，L(t)表示所有商品在所述t時刻的真實流行度總和。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述二分網絡確定商品i從t時刻到t+1時刻的真實增長流行度的步驟包括：

利用所述二分網絡確定所述商品i在所述t時刻的真實流行度及所述t+1時刻的真實流行度；

將所述商品i在所述t+1時刻的真實流行度與所述商品i在所述t時刻的真實流行度的差值作為所述商品i從所述t時刻到所述t+1時刻的真實增長流行度。