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[發明專利]一種基于PSO-SVM的種豬異常狀態檢測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201710170147.9 申請日: 2017-03-21
公開(公告)號: CN107027650B 公開(公告)日: 2019-10-22
發明(設計)人: 段青玲;李道亮;肖曉琰;劉怡然;張璐;王康 申請(專利權)人: 中國農業大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;A01K29/00
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 王慶龍
地址: 100193 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 pso svm 種豬 異常 狀態 檢測 方法 裝置
【說明書】:

發明公開一種基于PSO?SVM的種豬異常狀態檢測方法及裝置,能夠有效地檢測出疑似病豬,并且準確及時地識別種豬發情行為,減少人工觀察成本,提高養殖戶的效益。該方法包括:S1、采集種豬個體信息,其中,所述個體信息包括三軸加速度、體溫和采食信息;S2、通過對所述個體信息進行特征提取,構建特征矩陣;S3、基于預先建立的種豬知識庫,利用所述特征矩陣,采用基于規則的方法判斷種豬是否生?。籗4、通過將所述特征矩陣輸入預先創建的基于支持向量機的種豬發情行為識別模型對種豬發情行為進行識別分類,得到是否發情以及發情概率兩個輸出,其中,在所述種豬發情行為識別模型創建時通過粒子群算法對支持向量機參數進行優化。

技術領域

本發明涉及畜禽養殖物聯網數據處理與分析領域,具體涉及一種基于PSO-SVM的種豬異常狀態檢測方法及裝置。

背景技術

近年來,隨著我國對種豬飼養技術的廣泛推廣,飼養種豬的規?;潭仍诓粩嗵岣?。種豬健康狀況是養豬生產的保證,而目前國內大多還是采用人工觀察的方式監測牲畜行為,這樣做不但耗費了大量的時間和精力,而且人工觀察到的數據主觀性強,不利于精確、穩定、連續地記錄;及時和準確識別母豬正常發情是獲得母豬適期配種時間和提高其受胎率的技術關鍵,但在實際生產中,目前大部分種豬場僅靠人工觀察的手段識別母豬發情行為,很多養殖戶由于粗心疏忽了母豬的發情表現及難以掌握母豬的適時科學配種時機等因素,導致配種時間不佳或受胎率降低,極大地影響了母豬的正常繁殖率,存在工作量大、人工成本高而效率低下的問題,對養殖戶的經濟效益產生重要影響。因此,實時檢測種豬養殖過程中個體豬只的健康狀況和及時準確地識別母豬發情行為成為畜禽養殖領域重要研究內容。

母豬發情時表現通常為以下幾點:①體溫較平常有所上升;②活動量明顯增多;③走動較為頻繁,爬跨行為;④食欲略減,多為細嚼慢咽型,采食時間較平常有所延長。其中活動量和體溫變化最為明顯,目前的研究中也多依據這兩個特征進行母豬發情檢測的研究。

種豬生病時表現通常為:①體溫升高;②精神不振,臥地嗜睡;③食欲減退或停止;④腹瀉。目前研究較多的是針對呼吸道疾病、腹瀉等生理表現進行疾病檢測。

目前針對種豬繁育生產中生病與發情異常狀態進行同時檢測的研究較少,并且針對種豬生病與發情檢測的研究多是依據種豬生病或發情時的某一種生理特征進行識別,比如單獨依據活動量或者體溫的變化進行識別而忽略其他相關因子,極大地影響異常狀態檢測的準確率。

發明內容

有鑒于此,本發明要解決的問題:一種基于PSO-SVM的種豬異常狀態檢測方法及裝置。

一方面,本發明實施例提出一種基于PSO-SVM的種豬異常狀態檢測方法,包括:

S1、采集種豬個體信息,其中,所述個體信息包括三軸加速度、體溫和采食信息;

S2、通過對所述個體信息進行特征提取,構建特征矩陣;

S3、基于預先建立的種豬知識庫,利用所述特征矩陣,采用基于規則的方法判斷種豬是否生??;

S4、通過將所述特征矩陣輸入預先創建的基于支持向量機的種豬發情行為識別模型對種豬發情行為進行識別分類,得到是否發情以及發情概率兩個輸出,其中,在所述種豬發情行為識別模型創建時通過粒子群算法對支持向量機參數進行優化。

另一方面,本發明實施例提出一種基于PSO-SVM的種豬異常狀態檢測裝置,包括:

采集單元,用于采集種豬個體信息,其中,所述個體信息包括三軸加速度、體溫和采食信息;

構建單元,用于通過對所述個體信息進行特征提取,構建特征矩陣;

第一識別單元,基于預先建立的種豬知識庫,利用所述特征矩陣,采用基于規則的方法判斷種豬是否生病;

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