[發明專利]一種出租車違法行為判定方法及系統

在審

• 申請號: 201710169987.3
• 申請日: 2017-03-21
• 公開（公告）號: CN107153906A
• 公開（公告）日: 2017-09-12
• 發明（設計）人: 龐俊彪;李愷;黃晶;黃慶明;尹寶才
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王慶龍

技術領域

本發明實施例涉及智能交通技術領域，尤其涉及一種出租車違法行為判定方法及系統。

背景技術

在城市發展的過程中，城市人口以及車輛數量的不斷增多，加劇了交通擁堵的局面。為了緩解交通壓力，方便人們出行，出租汽車已經成為人們外出旅游、工作的主要出行手段，因此提高出租行業的運營組織能力和服務水平成為現代城市發展的迫切要求。

但是由于企業經營不規范、從業人員素質良莠不齊、“嘀嘀”一類的打車軟件的沖擊、燃油價格上漲等因素的影響，以及受利益驅使，出租行業整體違章違法行為呈現高發趨勢，造成的影響非常惡劣。因此面對龐大的出租車群體，加大執法力度、加強行業監管成為行業管理的一項重要任務。而重點排查違法車輛，對違法車輛進行處罰可以在出租車司機的角度降低違章違法行為，對整個行業的監管有促進作用。

現有技術中，對出租車的監管還是通過人工在路段上對過往的車輛一個一個進行檢查，或者根據乘客的投訴來進行監管。雖然大部分的出租車可以按照要求進行運營，發生違章違法行為的只有少數車輛，但是要在大量的出租車中篩選排查違法車輛，所需要的人力物力耗費很大、排查難度很高，而且排查的效率很低。

因此，如何提高對出租車違法行為的排查效率是現如今亟待解決的課題。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供一種出租車違法行為判定方法及系統。

一方面，本發明實施例提供一種出租車違法行為判定方法，包括：

獲取預設時間段內的待判定車輛對應的待判定運營信息；

根據所述待判定運營信息，利用預設判定模型計算獲得所述待判定車輛的違法概率值；

若判斷獲知所述違法概率值大于預設閾值，則判定所述待判定車輛為違法車輛。

另一方面，本發明實施例提供一種出租車違法行為判定系統，包括：

獲取模塊，用于獲取預設時間段內的待判定車輛對應的待判定運營信息；

計算模塊，用于根據所述待判定運營信息，利用預設判定模型計算獲得所述待判定車輛的違法概率值；

判定模塊，用于若判斷獲知所述違法概率值大于預設閾值，則判定所述待判定車輛為違法車輛。

本發明實施例提供的一種出租車違法行為判定方法及系統，通過利用預設判定模型計算獲得待判定車輛的違法概率值，并若判斷或者違法概率值大于預設閾值，則判定待判定車輛為違法車輛，提高了對出租車違法行為排查的效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的一種出租車違法行為判定方法流程示意圖；

圖2為本發明實施例提供的載客里程歸一化后統計的頻數分布直方圖；

圖3為本發明實施例提供的測試集車輛違法概率分布圖；

圖4為本發明實施例提供的一種出租車違法行為判定系統結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

圖1為本發明實施例提供的一種出租車違法行為判定方法流程示意圖，如圖1所示，所述方法，包括：

步驟101：獲取預設時間段內的待判定車輛對應的待判定運營信息；

具體地，如果要判定某一輛出租車發生違法行為的違法概率值，則可獲取該待判定車輛在預設時間段內的待判定運營信息，可以理解的是，可以取該車輛最近十五天的運營信息作為待判定運營信息，其預設時間段可以根據實際情況進行設置，本發明實施例對此不作具體限定。

步驟102：根據所述待判定運營信息，利用預設判定模型計算獲得所述待判定車輛的違法概率值；

具體地，將獲取到的待判定車輛的待判定運營信息輸入到預設判定模型中，可以計算獲得該待判定車輛對應的違法概率值，其中違法概率值越高，則說明該待判定車輛越容易發生違法行為。應當說明的是，該預設判定模型可以為決策樹或者隨機森林，同時，也適用于其他模型，本發明實施例對此不作具體限定。