[發明專利]一種基于智能手表的人體手指動作識別方法

有效

• 申請號: 201710168313.1
• 申請日: 2017-03-21
• 公開（公告）號: CN106919958B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 王佳昊;錢立權;謝櫻姿;唐詩超;衛玄龍;臧雅萱
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F3/01;G06F3/0346
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于智能手表的人體手指動作識別方法，其特征在于，基于智能手表內置的加速度傳感器采集人體手指細微動作數據，利用精確提取手指細微動作片段和動作特征值，通過識別手指細微動作達到控制和操作智能手表的效果；

精確提取手指動作片段算法，用于智能手表對數據進行預處理并通過滑動窗口分割法分割獲取手指動作的起始點和終止點，再采用滑動窗口內的加速度方差閾值和均值閾值作為衡量標準，提取手指細微動作片段；

手指動作加速度信號特征值選取方法，用于只獲取手指動作產生的加速度信號行為特征值，降低智能手表系統開銷，作為分類模型輸入構建分類器識別手指細微動作；

根據識別結果對智能手表進行控制和操作方案，包括分類識別模型模塊、手指動作識別模塊、操作智能手表模塊，用于構建手指動作分類模型，并對手指動作進行分類識別，智能手表響應識別結果進行相應操作。

2.如權利要求1所述的基于智能手表的人體手指動作識別方法，其特征在于，所述的精確提取手指動作片段算法，還包括數據預處理算法，數據序列分割提取動作片段算法，用于對智能手表采集的手指動作原始加速度信號進行預處理得到有效數據，通過數據序列分割算法獲取手指動作的起始點和終止點，進而提取得到手指動作片段。

3.如權利要求2所述的基于智能手表的人體手指動作識別方法，其特征在于，所述的數據序列分割提取動作片段算法，還包括滑動窗口分割方法、利用閾值獲取手指動作片段算法，用于對運動加速度進行切割，獲取手指動作的起始點和終止點；

所述的滑動窗口分割方法，用于對運動加速度數據序列進行分割，將數據序列分成若干長度大小相等的數據片段，這些數據片段由無意義動作片段和手指動作片段組成；

所述的利用閾值獲取手指動作片段算法，用于過濾無意義動作片段，提取手指動作片段。

4.如權利要求1所述的基于智能手表的人體手指動作識別方法，其特征在于，所述的手指動作加速度信號特征值選取方法，還包括提取特征值模塊、選取特征值算法，用于提取獲得手指動作的加速度信號的特征值，并選取具有優秀數據表征能力的特征值作為分類模型輸入構建分類器識別手指細微動作，減少系統開銷。

5.如權利要求1所述的基于智能手表的人體手指動作識別方法，其特征在于，所述的手指動作識別模塊，用于正確識別手指動作類別，得到手指動作結果，發送給操作智能手表模塊；

所述的操作智能手表模塊，用于接收手指動作的識別結果，對結果作出響應，控制操作智能手表。