[發(fā)明專利]基于一范數(shù)零吸引的指數(shù)函數(shù)回聲消除方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710167928.2 | 申請日: | 2017-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN107071195B | 公開(公告)日: | 2019-08-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙海全;羅正延 | 申請(專利權(quán))人: | 西南交通大學(xué) |
| 主分類號: | H04M9/08 | 分類號: | H04M9/08 |
| 代理公司: | 成都博通專利事務(wù)所 51208 | 代理人: | 陳樹明 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 范數(shù) 吸引 指數(shù)函數(shù) 回聲 消除 方法 | ||
基于一范數(shù)零吸引的指數(shù)函數(shù)回聲消除方法。本發(fā)明公開了一種零范數(shù)子帶回聲消除方法,其步驟包括:A、遠(yuǎn)端信號采樣;B、回聲信號估計;C、回聲信號消除;D、濾波器抽頭權(quán)系數(shù)更新;E、令n=n+1,重復(fù)步驟B、C、D,即可實現(xiàn)實時的回聲消除;它在權(quán)系數(shù)向量更新公式推導(dǎo)中采用了權(quán)系數(shù)向量的一范數(shù),即γ||W(n)||1,其中γ為權(quán)系數(shù)向量的一范數(shù)的比例參數(shù),在推導(dǎo)中得到零吸引子ρ(n),ρ(n)=b·sgnW(n),即在針對稀疏系統(tǒng)時權(quán)系數(shù)向量向零更新的速度更快;權(quán)值更新時采用指數(shù)函數(shù)作為代價函數(shù)的方法,從而在權(quán)系數(shù)向量更新中代價函數(shù)變?yōu)椴⒁胄碌牟介L因子,使得在高斯信號以及稀疏系統(tǒng)的情況下,濾波器的輸出信號能夠獲得更為快速的收斂性和更低的穩(wěn)態(tài)失調(diào)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于一范數(shù)零吸引的指數(shù)函數(shù)回聲消除方法。
背景技術(shù)
自適應(yīng)信號處理作為信息技術(shù)的重要分支,在通信領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。而在通訊領(lǐng)域中,回聲消除是一個頗具關(guān)注度和挑戰(zhàn)性的熱點。聲音在封閉空間中經(jīng)過多次反射會形成回聲,由于傳輸介質(zhì)中阻抗不匹配也會在信號傳輸中形成回聲。通信回聲可以通過系統(tǒng)辨識模型來消除:所辨識系統(tǒng)為回聲信道,系統(tǒng)辨識的輸出為回聲信號的估計,通過含回聲信號的語音信號與回聲信號的估計相減便可實現(xiàn)回聲的消除,這就是自適應(yīng)回聲消除器的原理。
最小均方算法(LMS)作為經(jīng)典算法在系統(tǒng)辨識領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,該算法是基于均方誤差最小的原理推導(dǎo)而來,它的優(yōu)點在于較低的計算復(fù)雜度,并且容易實現(xiàn)。然而當(dāng)系統(tǒng)為稀疏系統(tǒng)時,LMS算法的效果有限。為此,針對稀疏系統(tǒng)帶來的問題,Yilun Chen提出了零吸引自適應(yīng)濾波器算法(Y.Chen,Y.Gu,and A.O.Hero,“Sparse LMS for systemidentification,”in:Proc.Int.Conf.Acoust.,Speech,Signal Process.(ICASSP),Taiwan,Apr.2009,pp.3125–3128),簡稱為ZALMS算法,該算法在LMS算法的代價函數(shù)后加入了一個關(guān)于權(quán)系數(shù)向量的一范數(shù),再通過梯度下降原理得到一個零吸引子,從而加快了權(quán)系數(shù)在迭代時向零更新的速度,一定程度上提高了穩(wěn)態(tài)失調(diào)。
通信中的回聲信道往往是稀疏的,而傳統(tǒng)ZALMS算法的回聲消除方法中使用了零吸引的方法,從而提高了LMS算法在稀疏系統(tǒng)中的穩(wěn)定性。在針對稀疏系統(tǒng)的特性時,LMS算法雖然加入了一范數(shù)形成了零吸引子加快了原算法的收斂速度,但是在濾波器的權(quán)系數(shù)向量的更新公式中仍然沿用了LMS算法中的線性組合的方式,而這種方式使得濾波器的權(quán)系數(shù)向量在更新中保持了一個固定的速度,從而對不同時刻的有用信號的敏感度下降,因此,原算法的收斂速度還有待于提高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是提供一種基于一范數(shù)零吸引的指數(shù)函數(shù)回聲消除方法,該方法能夠獲得更快的收斂性,更低的穩(wěn)態(tài)失調(diào),回聲消除效果更好。
本發(fā)明實現(xiàn)其發(fā)明目的所采用的技術(shù)方案是,一種基于一范數(shù)零吸引的指數(shù)函數(shù)回聲消除方法,其步驟如下:
A、遠(yuǎn)端信號采樣
將當(dāng)前時刻n到時刻n-L+1的遠(yuǎn)端采樣信號u(n),u(n-1),…,u(n-L+1),組成當(dāng)前時刻n的輸入信號向量U(n),
U(n)=[u(n),u(n-1),…,u(n-L+1)]T,上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置,L為自適應(yīng)濾波器的抽頭長度,其取值為16、32、128;
B、回聲信號估計
將當(dāng)前時刻n的輸入信號向量U(n)通過自適應(yīng)濾波器得到當(dāng)前時刻n的回聲信號的估計值即
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