[發明專利]一種圖像美顏方法及終端

在審

• 申請號: 201710167285.1
• 申請日: 2017-03-20
• 公開（公告）號: CN107146196A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發明（設計）人: 辛浩然
• 申請（專利權）人: 深圳市金立通信設備有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫,熊永強

1.一種圖像美顏方法，其特征在于，包括：

獲取當前圖像；

對所述當前圖像進行處理，得到人臉關鍵點；

根據所述人臉關鍵點對所述當前圖像進行美顏處理，得到目標圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述當前圖像進行處理，得到人臉關鍵點具體包括：

對所述當前圖像進行人臉檢測，得到待測人臉圖像；

對所述待測人臉圖像進行顯著性檢測，得到五官區域信息和人臉邊緣區域信息；

根據所述五官區域信息和人臉邊緣區域信息優化初始形狀；

根據優化后的所述初始形狀檢測所述當前圖像的所述人臉關鍵點。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述當前圖像進行人臉檢測以檢測出待測人臉圖像具體包括：

按照預設縮小比例對所述當前圖像進行縮小以得到第一圖像；

將所述第一圖像進行多次劃分以得到多張第二圖像，每張所述第二圖像包括多個子窗口；

根據積分圖計算每張所述第二圖像中每個子窗口的Haar特征值；

根據強分類器及每張所述第二圖像得到的Haar特征值檢測出多張第一人臉圖像；

將所述多張第一人臉圖像進行合并得到所述待測人臉圖像。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述待測人臉圖像進行顯著性檢測，得到所述五官區域信息和人臉邊緣區域信息具體包括：

對所述待測人臉圖像進行離散余弦變換及逆離散余弦變換以得到區域圖像；

對比所述待測人臉圖像及所述區域圖像得到所述五官區域信息和人臉邊緣區域信息。

5.如權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，根據優化后的所述初始形狀檢測所述當前圖像的所述人臉關鍵點具體包括：

根據優化后的所述初始形狀及隨機森林得到目標局部二值特征；

根據所述目標局部二值特征進行全局線性回歸訓練以預測形狀增量；

根據所述形狀增量得到所述人臉關鍵點。

6.一種終端，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取當前圖像；

第一處理單元，用于對所述當前圖像進行處理，得到人臉關鍵點；

第二處理單元，用于根據所述人臉關鍵點對所述當前圖像進行美顏處理，得到目標圖像。

7.如權利要求6所述的終端，其特征在于，所述第一處理單元具體包括：

第一檢測單元，用于對所述當前圖像進行人臉檢測，得到待測人臉圖像；

第二檢測單元，用于對所述待測人臉圖像進行顯著性檢測，得到五官區域信息和人臉邊緣區域信息；

優化單元，用于根據所述五官區域信息和人臉邊緣區域信息優化初始形狀；

第三檢測單元，用于根據優化后的所述初始形狀檢測所述當前圖像的所述人臉關鍵點。

8.如權利要求7所述的終端，其特征在于，所述第一檢測單元具體用于：

按照預設縮小比例對所述當前圖像進行縮小以得到第一圖像；

將所述第一圖像進行多次劃分以得到多張第二圖像，每張所述第二圖像包括多個子窗口；

根據積分圖計算每張所述第二圖像中每個子窗口的Haar特征值；

根據強分類器及每張所述第二圖像得到的Haar特征值檢測出多張第一人臉圖像；

將所述多張第一人臉圖像進行合并得到所述待測人臉圖像。

9.如權利要求7所述的終端，其特征在于，所述第二檢測單元具體用于：

對所述待測人臉圖像進行離散余弦變換及逆離散余弦變換以得到區域圖像；

對比所述待測人臉圖像及所述區域圖像得到所述五官區域信息和人臉邊緣區域信息。

10.如權利要求7-9任一項所述的終端，其特征在于，所述第三檢測單元具體用于：

根據優化后的所述初始形狀及隨機森林得到目標局部二值特征；

根據所述目標局部二值特征進行全局線性回歸訓練以預測形狀增量；

根據所述形狀增量得到所述人臉關鍵點。