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[發明專利]七葉一枝花或云南重樓的鑒別方法在審

專利信息
申請號: 201710166975.5 申請日: 2017-03-20
公開(公告)號: CN106932418A 公開(公告)日: 2017-07-07
發明(設計)人: 劉圓;余孟杰;張紹山;黃鐘杰 申請(專利權)人: 西南民族大學
主分類號: G01N23/20 分類號: G01N23/20
代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙)11491 代理人: 郭偉紅
地址: 610041 四川*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 七葉一枝花 云南 重樓 鑒別方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及中藥材質量檢測領域,具體涉及七葉一枝花或云南重樓的鑒別方法。

背景技術

七葉一枝花為百合科植物P.polyphylla Smith var.chinensis(Franch.)Hara.的干燥根莖,2015年版《中華人民共和國藥典》規定以重樓皂苷為其質量評價標準,它與云南重樓Paris polyphylla Smith var.yunnanensis(Franch.)Hand.-Mazz.均被藥典規定為重樓的正規來源。重樓甾體皂苷是重樓的主要活性成分,具有抗腫瘤、消炎、止血、抗菌、鎮痛、鎮靜、抗氧化、免疫調節、抑制血管生成、保護肝臟與腎臟作用。

云南白藥集團、四川光大制藥有限公司和通化萬通藥業股份有限公司等相關企業對重樓根莖資源需求量大,過度采挖野生資源,市場價格暴漲,目前重樓根莖野生資源日漸瀕危,同時,人工種植目前尚無優質、穩定的種源供給市場,導致非藥典重樓植物種的根莖充斥商品市場,已經成為制約重樓制藥產業可持續發展的瓶頸,藥材市場的重樓根莖很難采用常規的性狀、顯微、理化、薄層鑒別等方法進行準確的鑒別,因此,建立七葉一枝花的新鑒別方法顯得特別必要。

發明內容

本發明目的在于首次提供一種對七葉一枝花或云南重樓的鑒別方法。

具體地,本發明提供了七葉一枝花或云南重樓的鑒別方法,它是采用X線粉末衍射實現的,具體操作如下:

(1)取10批以上七葉一枝花或云南重樓,采用X線粉末衍射進行檢測,以各批樣品檢測數據中的各衍射峰峰強度平均值和各衍射峰對應的2θ值為基礎,得到X線粉末衍射標準指紋圖譜;

(2)取待檢藥材,采用步驟(1)相同的X線粉末衍射條件進行檢測,獲得待檢藥材指紋圖譜;

(3)將待檢藥材指紋圖譜與X線粉末衍射標準指紋圖譜進行相似度比較,鑒別待檢藥材的真偽。

步驟(1)中藥材批次的選取應保證在10批以上,但具體數值并不固定,只要滿足統計學意義即可。另外,步驟(1)中所述“七葉一枝花或云南重樓”,是指經其他已知的成熟手段鑒定為七葉一枝花或云南重樓的正品。

步驟(2)中所述“待檢藥材”,可以是正品,也可以是偽品。本發明通過上述方法即可將正品與偽品鑒別區分。

指紋圖譜是指某些復雜物質,比如中藥,某種生物體或某種組織或細胞的DNA,蛋白質經適當處理后,采用一定的分析手段,得到的能夠標示其化學特征的色譜圖或光譜圖。“相似度”,已被國家藥典委員會作為一個定性定量參數,確定為中藥指紋圖譜標準中的一項重要評價指標,目前被應用于色譜類指紋圖譜的研究(國家藥品監督管理局,2000)。目前已知,不同化學成分得出的X線粉末衍射指紋圖譜肯定是存在差異的,因此,本發明可以通過此指紋圖譜檢測技術有效的將七葉一枝花與其他藥材進行區分,達到鑒別的效果。

本發明一個具體實施方式中,采用CuKα輻射進行X線粉末衍射。

其中,掃描速度8°/min。

其中,狹縫寬度DS=SS=1°,RS=0.3mm。

其中,掃描范圍2θ:5-65°。

其中,各樣品進行檢測前需要粉碎,并過100~200目篩。

本發明一個具體實施方式中,采用OriginPro軟件處理數據獲得指紋圖譜。另外,該指紋圖譜的數據處理,亦可采用專利201410105727.6中的相關方法。

按照本發明鑒別方法,步驟(3)中,當相似度在0.90以上時,則判斷待檢藥材為七葉一枝花或云南重樓。

采用上述方法,可以通過比對標準指紋圖譜和待檢藥材指紋圖譜的相似度,將七葉一枝花或云南重樓的正品進行鑒別,為七葉一枝花或云南重樓的鑒定提供了新的方法。

本發明一個具體實施方式中,該方法實際運用到了對七葉一枝花的鑒別。其中,所述X線粉末衍射標準指紋圖譜如圖2所示。若待檢藥材與圖2相比,相似度低于0.90,則可判斷該待檢藥材不是七葉一枝花的正品。

本發明一個具體實施方式中,多批次七葉一枝花藥材的相似度高達0.9900以上,因此,本發明中還可以認為,若待檢藥材與圖2相比,相似度高于0.9900,則可判斷該待檢藥材是七葉一枝花的正品。

本發明在實驗中使用了相關系數法、向量夾角余弦法兩種方法來計算相似度,兩種方法均是相似度的常用方法,其計算公式如下:

本發明一個具體實施方式中,對于七葉一枝花而言,使用相關系數法進行相似度的判斷,其判定結果可能優于向量夾角余弦法。

附圖說明

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