[發明專利]一種圖像處理方法及終端

在審

• 申請號: 201710166528.X
• 申請日: 2017-03-20
• 公開（公告）號: CN106951811A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 肖志龍;金妍敏;鐘婉平
• 申請（專利權）人: 深圳市金立通信設備有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所44242
• 代理人: 林燕云

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括，

根據預設規則判斷目標圖像上是否有陰影區域；

若目標圖像上有陰影區域，獲取非陰影區域的背景灰度值范圍和非陰影區域的前景圖像灰度值范圍，以及陰影區域的背景灰度值范圍和陰影區域的前景圖像灰度值范圍；

確定非陰影區域的灰度閾值以及陰影區域的灰度閾值，其中非陰影區域的灰度閾值小于非陰影區域的背景灰度值范圍的最小值且大于非陰影區域的前景圖像灰度值范圍的最大值，陰影區域的灰度閾值小于陰影區域的背景灰度值范圍的最小值且大于陰影區域的前景圖像灰度值范圍的最大值；

根據所述非陰影區域的灰度閾值以及陰影區域的灰度閾值分別對非陰影區域和陰影區域進行二值化處理。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據預設規則判斷目標圖像上是否有陰影區域具體包括：

根據所述目標圖像的灰度值分布確定所述目標圖像上是否有陰影區域。

3.如權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述目標圖像為二維碼圖像，根據所述目標圖像的灰度值分布確定所述目標圖像上是否有陰影區域具體包括，

獲取所述目標圖像的灰度值分布圖像；

確定所述灰度值分布圖像中大于預設峰值閾值的峰值數量N是否大于2；

若是，則確定所述目標圖像上有陰影區域。

4.如權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲取非陰影區域的背景灰度值范圍和非陰影區域的前景圖像灰度值范圍，以及陰影區域的背景灰度值范圍和陰影區域的前景圖像灰度值范圍具體包括：

將所有所述灰值分布圖像中的峰值根據從大到小的順序進行排序；

將排在第1位的峰值加減一個第一預設值以得到非陰影區域的背景灰度值范圍，并將排在第N/2+1或(N+1)/2+1位的峰值加減一個第一預設值以得到非陰影區域的前景圖像灰度值范圍；

將排在第n位的峰值加減一個第一預設值以得到其中一個陰影區域的背景灰度值范圍，并將排在第N/2+n或(N+1)/2+n位的峰值加減一個第一預設值以得到所述其中一個陰影區域的前景圖像灰度值范圍；

其中，n為大于1且小于或等于N/2或(N+1)/2的整數。

5.如權利要求4所述的圖像處理方法，其特征在于，所述確定非陰影區域的灰度閾值以及陰影區域的灰度閾值具體包括，

獲取與非陰影區域的背景灰度值范圍相應的峰值以及與非陰影區域的前景圖像灰度值范圍相應的峰值；

將與非陰影區域的背景灰度值范圍相應的峰值以及與非陰影區域的前景圖像灰度值范圍相應的峰值的平均值作為非陰影區域的灰度閾值；

獲取與陰影區域的背景灰度值范圍相應的峰值以及與對應的陰影區域的前景圖像灰度值范圍相應的峰值；

將與陰影區域的背景灰度值范圍相應的峰值以及與對應的陰影區域的前景圖像灰度值范圍相應的峰值的平均值作為陰影區域的灰度閾值。

6.一種終端，其特征在于，包括，

判斷單元，用于根據預設規則判斷目標圖像上是否有陰影區域；

獲取單元，用于若目標圖像上有陰影區域，獲取非陰影區域的背景灰度值范圍和非陰影區域的前景圖像灰度值范圍，以及陰影區域的背景灰度值范圍和陰影區域的前景圖像灰度值范圍；

確定單元，用于確定非陰影區域的灰度閾值以及陰影區域的灰度閾值，其中非陰影區域的灰度閾值小于非陰影區域的背景灰度值范圍的最小值且大于非陰影區域的前景圖像灰度值范圍的最大值，陰影區域的灰度閾值小于陰影區域的背景灰度值范圍的最小值且大于陰影區域的前景圖像灰度值范圍的最大值；

處理單元，用于根據所述非陰影區域的灰度閾值以及陰影區域的灰度閾值分別對非陰影區域和陰影區域進行二值化處理。

7.如權利要求6所述的終端，其特征在于，

所述判斷單元具體用于根據所述目標圖像的灰度值分布確定所述目標圖像上是否有陰影區域。

8.如權利要求7所述的終端，其特征在于，所述目標圖像為二維碼圖像，所述判斷單元具體包括，

圖像獲取單元，獲取所述目標圖像的灰度值分布圖像；

數量判斷單元，用于確定所述灰度值分布圖像中大于預設峰值閾值的峰值數量N是否大于2；

陰影確定單元，用于若所述灰度值分布圖像中大于預設峰值閾值的峰值數量N大于2，則確定所述目標圖像上有陰影區域。