[發明專利]一種行人檢索方法及裝置

在審

• 申請號: 201710166417.9
• 申請日: 2017-03-20
• 公開（公告）號: CN108629233A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 張偉;陳茂林;白博;牟憲波
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 羅振安

本申請公開了一種行人檢索方法及裝置，屬于視頻監控領域。該方法包括：提取目標行人圖像的第一特征數據、第二特征數據和第三特征數據，該目標行人圖像為待檢索的行人的圖像，第一特征數據、第二特征數據和第三特征數據分別包括目標行人圖像的多個全身高維特征數據、多個上半身高維特征數據和多個下半身高維特征數據；基于第一特征數據、第二特征數據和第三特征數據，對存儲的高維特征數據進行篩選，得到目標特征數據集合，并通過目標特征數據集合確定行人檢索結果。由于提取的高維特征數據包括全身、上半身和下半身高維特征數據，因此，基于提取到的高維特征數據確定的行人檢索結果可以保證全身、上半身和下半身同時相似，提高了檢索的精度。

技術領域

本申請涉及視頻監控領域，特別涉及一種行人檢索方法及裝置。

背景技術

隨著建設平安城市的需求越來越迫切，視頻監控產品也越來越智能化。由于通過視頻監控產品錄制到的監控視頻中往往包含大量的視頻幀圖像，且每張視頻幀圖像中又可能會包括多張行人圖像，行人圖像是指行人在視頻幀圖像中所占的圖像區域，因此，通過視頻監控產品錄制監控視頻之后，會獲取到海量的行人圖像。當用戶需要從海量的行人圖像中查找目標行人圖像時，可以通過智能視頻分析技術中的行人檢索方法進行查找。

由于視頻監控產品錄制監控視頻之后，可能會將監控視頻存儲在自身的存儲空間中以便于后續進行行人檢索，當然，也有可能會存儲在其他具有視頻處理功能的設備中，為了便于說明，將執行行人檢索方法的裝置稱為行人檢索裝置。相關技術中，行人檢索裝置可以通過詞袋模型來進行行人檢索，具體為：從海量的行人圖像中提取大量的高維特征數據，并將提取到的高維特征數據進行聚類，從而將高維特征數據劃分至多個子空間集合，并得到每個子空間集合的聚類中心。檢索時，用戶可以在行人檢索裝置中輸入目標行人圖像和指定查詢條件，行人檢索裝置便可以對輸入的目標行人圖像進行高維特征數據提取，并計算該目標行人圖像的高維特征數據與多個子空間集合的聚類中心之間的距離，從該多個子空間集合中選擇與該目標行人圖像的高維特征數據之間的距離最小的子空間集合，并根據選擇的子空間集合包括的高維特征數據和指定查詢條件確定行人檢索結果，該行人檢索結果可以為監控視頻中目標行人的行人圖像，也可以為包含有目標行人的視頻幀圖像或者視頻片段等。

在實際應用中，在視頻監控場景下拍攝得到的海量行人圖像，由于行人姿態、光照等因素的影響，同一個行人的多張行人圖像之間的相似性可能較小，因此，從該多張行人圖像中提取的高維特征數據往往不具有良好的聚類效果,從而導致行人檢索的精度較低。

發明內容

為了解決現有技術中行人檢索精度較低的問題，本發明實施例提供了一種行人檢索方法及裝置。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種行人檢索方法，所述方法包括：

提取目標行人圖像的第一特征數據、第二特征數據和第三特征數據，所述目標行人圖像為待檢索的行人的圖像，所述第一特征數據包括所述目標行人圖像的至少一個全身高維特征數據，所述第二特征數據包括所述目標行人圖像的至少一個上半身高維特征數據，所述第三特征數據包括所述目標行人圖像的至少一個下半身高維特征數據；

基于所述第一特征數據、所述第二特征數據和所述第三特征數據，對存儲的高維特征數據進行篩選，得到目標特征數據集合，并通過所述目標特征數據集合確定行人檢索結果，所述目標特征數據集合包括篩選出的與所述第一特征數據、所述第二特征數據和所述第三特征數據均匹配的行人圖像的高維特征數據。