[發明專利]一種土壤重金屬Hg含量的空間預測方法在審
| 申請號： | 201710165969.8 | 申請日： | 2017-03-20 |
| 公開（公告）號： | CN108563974A | 公開（公告）日： | 2018-09-21 |
| 發明（設計）人： | 史舟;鄭勝云;王佳昱;胡婕 | 申請（專利權）人： | 浙江大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司： | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人： | 張法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 土壤重金屬 空間預測 空間分布特征 環境變量 模型關系 重金屬汞 樣本點 分區 估算 參考 預測 研究 | ||
1.一種土壤重金屬Hg含量的空間預測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1)數據獲取：獲取待測區域的地面調查獲得的土壤重金屬采樣點數據、MODIS衛星遙感影像數據、ASTERGDEM衛星遙感影像數據；所述的MODIS衛星遙感影像為MOD13A2數據產品；
步驟2)數據預處理：將步驟1)將ASTER GDEM衛星遙感影像數據進行聚合計算得到DEM數據；從MOD13A2數據產品中提取植被指數參量，經過異常值剔除處理后，通過聚合計算得到植被指數數據；將土壤重金屬數據整理入庫后提取出各土壤重金屬采樣點的Hg含量數據，并進行異常值的剔除處理；
步驟3)根據陸表環境變量與Hg元素含量之間的相關關系進行分區建模：將步驟2)處理后的Hg含量數據作為因變量，以植被指數數據、DEM數據作為自變量，將該數據集進行分類建模預測各個采樣點的Hg含量。
2.如權利要求1所述的土壤重金屬Hg含量的空間預測方法，其特征在于，所述的分區建模過程中，采用多元回歸模型形式為：
其中，N表示回歸模型中自變量個數；an表示第n個環境變量的系數；a0表示模型參數的常數項系數；yn表示Hg含量預測值；xn表示第n個環境變量值；
a0和an的計算公式如下：
其中：k代表土壤重金屬采樣點的個數；xin代表第i個土壤重金屬采樣點的第n個環境變量的值，yi代表的是第i個土壤重金屬采樣點的Hg含量，代表所有土壤重金屬采樣點中第n個環境變量因子的均值，代表所有土壤重金屬采樣點中Hg含量的均值。
3.如權利要求1所述的土壤重金屬Hg含量的空間預測方法，其特征在于，所述的DEM數據的空間分辨率為1km。
4.如權利要求1所述的土壤重金屬Hg含量的空間預測方法，其特征在于，所述的植被指數數據的空間分辨率為1km。
5.如權利要求1所述的土壤重金屬Hg含量的空間預測方法，其特征在于，分區建模中所采用的多元回歸模型具體如下：
YHg＝-2.58+0.019×Xdem-0.016×Xlon-0.12×Xndvi
其中YHg是土壤重金屬Hg含量，Xdem代表的是空間分辨率為1km的DEM的柵格值，Xndvi代表的是空間分辨率為1km的植被指數柵格值，Xlon代表的是采樣點的經度。
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