[發明專利]一種考慮品牌情感的汽車銷量預測方法

在審

• 申請號: 201710161251.1
• 申請日: 2017-03-17
• 公開（公告）號: CN106951514A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 章旭;劉業政;王錦坤
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司34101
• 代理人: 陸麗莉,何梅生

1.一種考慮品牌情感的汽車銷量預測方法，其特征是按照如下步驟進行：

步驟一、采集第t個月消費者購買汽車品牌b旗下所有汽車的評論數據，記為表示第t個月的第k個評論數據，且所述第t個月的第k個評論數據包括：第t個月的第k個評分數據和第t個月的第k個評論文本數據且表示第t個月的第k個評分數據的第i個評分項；表示第t個月的第k個評論文本數據的第j個評論文本；t＝1,2,…,T；k＝1,2,…,K；i＝1,2,…,I，j＝1,2,…,J；

步驟二、對所有品牌的T個月的評論數據Rev利用基于點互信息PMI的方法構造情感詞典，得到所述評論數據Rev中所有情感詞的情感值；

步驟三、基于所述情感詞典，對所述第t個月的第k個評論文本數據的情感進行量化，得到所述第t個月的第k個評論文本數據的情感值從而得到第t個月的汽車品牌b的情感值

步驟四、利用式(1)構建第t月的汽車品牌b銷量的預測模型

${\hat{y}}_b^t=\underset{m=1}{\overset{M}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}_m{y}_b^{t-12\×m}+\underset{p=1}{\overset{P}{\Σ}}{\mathrm{\φ}}_p{y}_b^{t-p}+\underset{q=1}{\overset{Q}{\Σ}}{\mathrm{\ρ}}_q{\mathrm{\ω}}_b^{t-q}+\mathrm{\τ}---\left(1\right)$

式(1)中，λ_m、φ_p和ρ_q表示用最小二乘回歸得到的模型參數；τ表示預測模型常數項；表示汽車品牌b在第t月的前m年的同期銷量；表示汽車品牌b在第t月的前p月的銷量；汽車品牌b在第t個月的前q月的情感值；M、P和Q為所設定的參數，分別表示第t月之前M個年的歷史同期銷量對第t月的影響、第t月之前P個月的前期銷量對第t月的影響、第t月之前Q個月的汽車品牌的情感值對第t月的影響；

步驟五、利用式(2)獲得汽車品牌b銷量的預測模型的目標函數z_b：

$z_b={\min }_{M,P,Q}\frac{1}{N}\underset{n=1}{\overset{N}{\Σ}}\frac{|{\hat{y}}_b^n-y_b^n|}{y_b^n}---\left(2\right)$

式(2)中，表示第n月汽車品牌b銷量的預測值；表示第n月汽車品牌b銷量的真實值；N表示總的預測月數；

步驟六、利用網格搜索方法對所述目標函數z_b進行求解，得到M、P和Q的值，從而利用所述預測模型預測汽車品牌b下個月的銷量。