[發(fā)明專利]一種基于故障診斷的軌道交通車輛軸承剩余壽命預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710160858.8 | 申請日: | 2017-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN107144428B | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 魏秀琨;閆冬;賈利民;張曉中;王騰騰;張靖林;李巖;劉玉鑫;趙利瑞;耿毅軒;尹賢賢 | 申請(專利權(quán))人: | 北京交通大學(xué) |
| 主分類號: | G01M13/045 | 分類號: | G01M13/045 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司 11257 | 代理人: | 付生輝;黃景燕 |
| 地址: | 100044*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 故障診斷 軌道交通 車輛 軸承 剩余 壽命 預(yù)測 方法 | ||
1.一種基于故障診斷的軌道交通車輛軸承剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:
S100、使用局部均值分解法將軸承振動信號分解為若干PF單分量,對分離出的單分量進行時域、頻域、能量及統(tǒng)計量的多角度特征值提取,將提取到的多角度特征值使用主成分分析法降維與融合;
S200、進行基于循環(huán)平穩(wěn)理論的故障診斷;
S300、通過進行多變量模型訓(xùn)練和實現(xiàn)基于多變量模型的故障分離;
S400、基于半監(jiān)督算法,協(xié)同使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量回歸兩種算法進行基于故障診斷的剩余壽命預(yù)測;
其中,所述使用局部均值分解法將軸承振動信號分解為若干PF單分量進一步包括:
S111、尋找軸承振動信號x(t)所有局部極值點ni,將上下極值點分別用三次樣條曲線進行連接,得到信號的上、下包絡(luò)線Emax、Emin,計算局部均值函數(shù)m11(t)和包絡(luò)函數(shù)c11(t):
S112、從x(t)中分離出局部均值函數(shù)m11(t),得到:
h11(t)=x(t)-m11(t);
S113、對h11(t)解調(diào),將h11(t)除以包絡(luò)函數(shù)c11(t)得到:
S114、按照S111中的方法求出s11(t)所對應(yīng)的包絡(luò)函數(shù)c12(t),若包絡(luò)函數(shù)c12(t)=1,則判斷s11(t)為純調(diào)頻函數(shù);若包絡(luò)函數(shù)c12(t)≠1,則迭代執(zhí)行上述步驟S111-S113,直至s1n(t)的包絡(luò)估計函數(shù)c1(n+1)(t)=1,則有:
S115、將進行迭代處理過程中產(chǎn)生的所有包絡(luò)函數(shù)相乘得包絡(luò)信號:
S116、令包絡(luò)信號c1(t)與純調(diào)頻函數(shù)s1n(t)相乘,得到x(t)的第一個PF分量PF1:
PF1(t)=c1(t)·s1n(t);
S117、從x(t)中分離出第一個分量PF1后得到一個新的待分解信號r1(t),將新的待分解信號替代軸承振動信號迭代執(zhí)行步驟S111-S116,直至新的待分解信號rk(t)為一單調(diào)函數(shù)為止,k代表迭代次數(shù),即
至此,x(t)被分解為k個PF分量及一個單調(diào)函數(shù)rk(t)之和:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于故障診斷的軌道交通車輛軸承剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于,所述多角度特征值包括時域特征值、頻域特征值、統(tǒng)計特征參數(shù)特征值和能量特征值;所述時域特征值包括均方值、方差、峰值、峭度、偏度、脈沖因子、峰值因子和裕度因子;所述頻域特征值包括均方頻率、頻譜重心、頻率方差和頻率標(biāo)準(zhǔn)差;所述統(tǒng)計特征參數(shù)特征值包括威布爾形狀參數(shù)、威布爾尺度參數(shù)、伽馬形狀參數(shù)和伽馬尺度參數(shù);所述能量特征值包括香農(nóng)熵和能量矩。
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