[發明專利]一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈在審
| 申請號: | 201710160853.5 | 申請日: | 2017-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN106963349A | 公開(公告)日: | 2017-07-21 |
| 發明(設計)人: | 蘇剛;高磊;李睿霖;馬軍;許建中 | 申請(專利權)人: | 蕪湖博高光電科技股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0205 | 分類號: | A61B5/0205;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京天盾知識產權代理有限公司11421 | 代理人: | 曹靜 |
| 地址: | 241000 安徽省蕪湖市弋江區高*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 具有 接觸 生命 體征 檢測 功能 智能 led | ||
1.一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,包括LED照明模塊(1)和電源模塊(2),其特征在于:還包括有紅外探測器模塊(3)、非接觸式生命體征智能檢測模塊(4)、無線通信模塊(5)以及與其他所有模塊連接的微處理器模塊(6);紅外探測器模塊(3)用于檢測室內是否有人體,如果有人體則驅動非接觸式生命體征智能檢測模塊(4);非接觸式生命體征智能檢測模塊(4)用于檢測室內人體的呼吸、心跳信息并將信息發送至微處理器模塊(6),由無線通信模塊(5)將數據傳輸至云端服務器。
2.根據權利要求1所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述LED照明模塊(1)包括燈罩、照明電路和發光二極管,照明電路和發光二極管安裝在燈罩內,照明電路與微處理器電性連接。
3.根據權利要求2所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述電源模塊(2)、紅外探測器模塊(3)、非接觸式生命體征智能檢測模塊(4)、無線通信模塊(5)和微處理器模塊(6)均安裝在燈罩內,所述電源模塊(2)設有向紅外探測器模塊(3)、非接觸式生命體征智能檢測模塊(4)、無線通信模塊(5)和微處理器模塊(6)供電的適配器。
4.根據權利要求1所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述紅外探測器模塊(3)包括熱電元件和電流-電壓變換器,熱電元件感應室內熱源發出的熱信號后產生一電流信號,由電流-電壓變換器將電流信號轉變成電壓信號并對該電壓信號進行波形分析,將波形分析后與人體熱信號相符的電壓信號輸送給微處理器模塊(6),由微處理器模塊(6)控制非接觸式生命體征智能檢測模塊(4)上電。
5.根據權利要求4所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述非接觸式生命體征智能檢測模塊(4)包括有雷達信號發射模塊、雷達信號接收模塊和數字信號處理模塊,雷達信號接收模塊分別與雷達信號發射模塊和數字信號處理摸連接,數字信號處理模塊與微處理器模塊(6)連接。
6.根據權利要求5所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述數字信號處理模塊包括濾波模塊、正反切換模塊和頻率提取模塊,濾波模塊的輸入端與雷達信號接收模塊連接,濾波模塊的輸出端與正反切換模塊的輸入端連接,正反切換模塊的輸出端與頻率提取模塊的輸入端連接,頻率提取模塊的輸出端與微處理器連接,頻率提取模塊提取呼吸、心跳信息并發送給微處理器模塊(6)。
7.根據權利要求6所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述雷達信號發射模塊包括第一本地振蕩器、功率放大器和發射天線,功率放大器的輸入端與第一本地震蕩器連接,功率放大器的輸出端與發射天線的輸入端連接,發射天線的輸出端與雷達信號接收模塊連接。
8.根據權利要求6所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述雷達信號接收模塊包括接收天線、低噪聲放大器、射頻帶通濾波器、鏡像干擾抑制濾波器、混頻器、第二本地振蕩器、中頻帶通濾波器、模/數轉換器和數字下變頻器,接收天線的輸入端與雷達信號接收模塊連接,接收天線的輸出端與低噪聲放大器的輸入端連接,混頻器一端與鏡像干擾抑制濾波器連接,混頻器的另一端與中頻帶通濾波器連接,本地第二振蕩器與混頻器連接,模/數轉換器一端與中頻帶通濾波器連接,模/數轉換器的另一端與數字下變頻器連接,數字下變頻器與數字信號處理模塊連接。
9.根據權利要求6所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:所述無線通信模塊(5)為WIFI模塊,用于將微處理器模塊(6)接收到的呼吸、心跳信息上傳云端服務器,以便其他移動智能終端下載查詢。
10.根據權利要求6所述的一種具有非接觸生命體征檢測功能的智能LED燈,其特征在于:
所述呼吸信息提取包括以下步驟:
(1)依次對呼吸信號進行A/D采樣、FIR數字濾波和圓心估計;
(2)將步驟(1)中得到的信號進行AT解調;
(3)利用快速傅里葉變換從步驟(2)解調后的信號中提取呼吸信號。
所述心跳信息提取包括以下步驟:
(1)、依次對心跳信號進行A/D采樣、FIR數字濾波和圓心估計;
(2)將步驟(1)中得到的信號進行AT解調;
(3)對步驟(2)中解調后的信號進行FIR數字濾波;
(4)利用希爾伯特黃變換從步驟(3)解調后的信號中提取心跳信號。
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