[發(fā)明專利]一種基于聚類分析的自動(dòng)化指紋特征提取方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710160040.6
• 申請(qǐng)日: 2017-03-17
• 公開（公告）號(hào): CN108628876A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆兆騰;豐軒;白穩(wěn)平;朱紅松;孫利民
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 北京君尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11200
• 代理人: 司立彬

1.一種基于聚類分析的自動(dòng)化指紋特征提取方法，其步驟為：

1)向網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)送HTTP請(qǐng)求探測(cè)包，然后接收網(wǎng)絡(luò)空間中各設(shè)備返回的響應(yīng)包；

2)將收到的所述響應(yīng)包按照包頭的域進(jìn)行分簇；

3)對(duì)步驟2)所得每一簇的響應(yīng)包的內(nèi)容進(jìn)行聚類；

4)根據(jù)步驟3)所得聚類結(jié)果對(duì)設(shè)備進(jìn)行標(biāo)記，生成設(shè)備的指紋；其中，屬于同一聚類結(jié)果的響應(yīng)包對(duì)應(yīng)的設(shè)備具有相同的指紋。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用帶參數(shù)的層次聚類算法對(duì)每一簇的響應(yīng)包的內(nèi)容進(jìn)行聚類。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述參數(shù)可調(diào)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟3)中，首先初始化一參數(shù)a對(duì)步驟2)所得每一簇的響應(yīng)包的內(nèi)容進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；然后根據(jù)聚類結(jié)果的類別數(shù)目，調(diào)節(jié)參數(shù)a改變聚類結(jié)果的數(shù)目，最終達(dá)到收斂。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，判斷收斂的條件為：如果當(dāng)前得到的聚類結(jié)果的類別數(shù)目與上一次聚類得到的類別數(shù)目相比，變化小于設(shè)定閾值，則判斷為收斂。

6.如權(quán)利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，根據(jù)響應(yīng)包的內(nèi)容的結(jié)構(gòu)和文本特征，對(duì)響應(yīng)包進(jìn)行聚類。