[發(fā)明專利]一種變化環(huán)境下超定量洪水非一致性分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710159692.8
• 申請日: 2017-03-17
• 公開（公告）號: CN107066425B
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發(fā)明（設計）人: 陳曉宏;葉長青;唐亦漢;鄭炎輝;張家鳴
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F30/20
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種變化環(huán)境下超定量洪水非一致性分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

樣本選取：考慮歷史洪水進行洪水頻率分析，確定門限值，采用超定量抽樣方法對樣本序列進行篩選；

序列非一致性診斷：判斷序列是否存在特大洪水的跳躍變異和趨勢變異，對跳躍和趨勢兩種不同情況利用不同的方法進行超定量的洪水頻率分析；對于跳躍變異，進行考慮歷史洪水的超定量洪水頻率分析，根據(jù)所選的連續(xù)的POT樣本，與歷史洪水組合構成不連續(xù)POT樣本，對各樣本段序列進行洪水頻率分析；對于趨勢變異，進行非一致性超定量洪水頻率分析，采用TVM模型對非一致性年最大日流量序列進行分析，擬合AMS序列并進行非一致性洪水頻率分析；

所述序列非一致性診斷利用M-K趨勢分析，判斷洪水序列的趨勢性和跳躍；并且，對不同的洪水序列采用不同的洪水頻率分析方法；非一致性超定量洪水頻率分析方法包括固定門限值時變矩方法和時變門限值時變矩方法；

所述固定門限值時變矩方法為確定唯一固定的門限值，在洪水頻率分析中選擇不同的概率分布，考慮序列前兩階矩不同趨勢構造不同TVM模型的非一致性處理方法；

所述時變門限值時變矩方法為將氣溫的非一致性研究時變門限值應用到洪水超定量樣本的提取中，采用回歸分位數(shù)計算時變門限值，并根據(jù)流域水庫調(diào)蓄情況確定分段門限值，在抽樣時考慮洪水發(fā)生次數(shù)的非一致性；根據(jù)流域水庫調(diào)蓄情況確定分段門限值具體為：對實測流量數(shù)據(jù)劃分不同時間區(qū)間，各時間階段內(nèi)通過給定年均發(fā)生次數(shù)單獨提取超定量樣本，從而確定相應階段門限值。

2.根據(jù)權利要求1所述的變化環(huán)境下超定量洪水非一致性分析方法，其特征在于，所有門限值均根據(jù)獨立性準則和超定量門限值選取標準確定。