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[發(fā)明專利]一種基于擾動(dòng)失真和像素選擇的二值圖像隱寫方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710159691.3 申請日: 2017-03-17
公開(公告)號(hào): CN107133991B 公開(公告)日: 2019-08-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉紅梅;何李域;盧偉 申請(專利權(quán))人: 中山大學(xué)
主分類號(hào): G06T9/00 分類號(hào): G06T9/00
代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 擾動(dòng) 失真 像素 選擇 圖像 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于擾動(dòng)失真和像素選擇的二值圖像隱寫方法,其特征在于,包括以下步驟:

11)假設(shè)輸入的載體圖像為X,計(jì)算載體圖像的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖,記為D;

12)把載體圖像X和對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖D分塊,分成大小為L×L的不重疊的載體圖像塊和擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊,同時(shí)把秘密信息m分成長度為n的不重疊的秘密信息塊;

13)丟掉載體圖像中所有的全黑或者全白的像素塊以及對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊,選擇所有非全黑或者全白的像素塊以及對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊,分別記為X’和D’;

14)采用一個(gè)隨機(jī)序列S去置亂X’和D’,對(duì)于第i個(gè)載體圖像塊及其對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊,進(jìn)一步將其分成l×l的超像素和對(duì)應(yīng)的超像素?cái)_動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊,每一個(gè)超像素的值由超像素中黑色像素點(diǎn)的奇偶性決定,超像素的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊由超像素中最低分的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)塊來代替,通過這個(gè)方法,能得到載體向量vector_x,通過STC編碼方法嵌入第i個(gè)秘密信息段,得到載密向量vector_y,對(duì)比vector_x和vector_y,得到需要翻轉(zhuǎn)的超像素的位置;

15)對(duì)于每一個(gè)需要翻轉(zhuǎn)的超像素,翻轉(zhuǎn)其最低分的像素點(diǎn);

16)重復(fù)14)和15)步,直到所有的秘密信息都被成功嵌入;

17)使用隨機(jī)序列S去逆置亂步驟16)得到的已成功嵌入秘密信息的載體圖像,得到載密圖像Y;

18)對(duì)于載密圖像Y,通過像素選擇策略,得到視覺質(zhì)量更高且更安全的二值隱寫圖像Y’;

其中,計(jì)算二值圖像的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖包括以下步驟:

21)找到圖像中所有邊緣位置像素點(diǎn),標(biāo)記這部分像素點(diǎn)的位置為P={pi},i=0,1,2...k,k為能找到的所有邊緣像素點(diǎn)的數(shù)量;

22)使用擾動(dòng)度量方法計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù),得到對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖,記為T;

23)從1到k遍歷pi,找到T中所有位置為pi的像素點(diǎn),對(duì)這部分像素點(diǎn)的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)乘以一個(gè)系數(shù)t,得到新的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖T”;

24)取分?jǐn)?shù)圖D的最低分為min_score,截?cái)嘈碌臄_動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖T”,使其小于min_score的分?jǐn)?shù)都置為min_score;

25)在信息嵌入步驟,分別用T和T”的塊進(jìn)行選擇,選擇能得到視覺質(zhì)量更好的隱寫圖像的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖塊來進(jìn)行嵌入;

其中,二值圖像隱寫中像素選擇策略的具體實(shí)現(xiàn)方式為:

31)對(duì)STC編碼后得到的載密二值圖像Y,對(duì)比原載體圖像X,得到所有需要翻轉(zhuǎn)的像素點(diǎn)的位置,記為C={ci},i=1,2,...,k’,k’為需要翻轉(zhuǎn)的像素點(diǎn)的總數(shù)量;

32)使用擾動(dòng)度量方法計(jì)算載密二值圖像Y的擾動(dòng)失真分?jǐn)?shù)圖,記為Dy;

33)從i=1到k’遍歷ci,找到與像素點(diǎn)ci來自同一超像素的其他像素點(diǎn),在Dy中判斷ci是否是這些像素點(diǎn)中的最低分像素點(diǎn),若是,則不處理,若不是,則找到最低分像素點(diǎn)所在的位置,記為plow,分別翻轉(zhuǎn)ci和plow,分別計(jì)算圖像視覺質(zhì)量,選擇翻轉(zhuǎn)后視覺質(zhì)量更好的像素點(diǎn)ci或者plow進(jìn)行翻轉(zhuǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擾動(dòng)失真和像素選擇的二值圖像隱寫方法,其特征在于,t取0.5。

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