[發明專利]信息推送方法和裝置

有效

• 申請號: 201710159136.0
• 申請日: 2017-03-17
• 公開（公告）號: CN108595448B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 陳誠;戴建瓊;李洋;王成
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/08
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請公開了信息推送方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標物品的當前屬性值以及關聯信息，其中，該關聯信息包括以下至少一項：歷史屬性值、預定時間段內包括該目標物品的物品信息的訂單；基于該當前屬性值和該關聯信息，確定該當前屬性值是否異常；響應于確定該當前屬性值異常，推送用于提示該當前屬性值異常的提示信息。該實施方式實現了內容豐富的信息推送。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及信息推送方法和裝置。

背景技術

信息推送，是通過一定的技術標準或協議，在互聯網上通過推送用戶需要的信息來減少信息過載的一項技術。

然而，現有的信息推送方式所推送的信息類別有限，從而，存在著推送的信息不豐富的問題。

發明內容

本申請的目的在于提出一種改進的信息推送方法和裝置，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息推送方法，上述方法包括：獲取目標物品的當前屬性值以及關聯信息，其中，上述關聯信息包括以下至少一項：歷史屬性值、預定時間段內包括上述目標物品的物品信息的訂單；基于上述當前屬性值和上述關聯信息，確定上述當前屬性值是否異常；響應于確定上述當前屬性值異常，推送用于提示上述當前屬性值異常的提示信息。

在一些實施例中，上述基于上述當前屬性值和上述關聯信息，確定上述當前屬性值是否異常，包括：確定所獲取的訂單的訂單數量和/或所獲取的訂單中上述目標物品的物品總數量；根據上述訂單數量和/或上述物品總數量，確定上述當前屬性值是否異常。

在一些實施例中，上述根據上述訂單數量和/或上述物品總數量，確定上述當前屬性值是否異常，還包括：提取所獲取的訂單中的收貨人的聯系方式信息，并對于所提取的聯系方式信息中的每個聯系方式信息，確定通過該聯系方式信息所指示的聯系方式注冊的賬號的賬號數量；根據所確定的賬號數量，確定上述當前屬性值是否異常。

在一些實施例中，上述根據所確定的賬號數量，確定上述當前屬性值是否異常，包括：利用異常點檢測算法，確定包括所獲取的歷史屬性值與上述當前屬性值的屬性值集合中的異常值；響應于確定所確定的異常值包括上述當前屬性值，確定上述當前屬性值異常。

在一些實施例中，上述基于上述當前屬性值和上述關聯信息，確定上述當前屬性值是否異常，包括：將上述當前屬性值和上述關聯信息導入預先訓練的識別模型，得到用于指示上述當前屬性值是否異常的指示信息，其中，上述識別模型用于表征屬性值、關聯信息兩者與指示信息之間的對應關系。

在一些實施例中，上述方法還包括訓練識別模型的步驟，其中，上述訓練識別模型的步驟，包括：基于精英保留策略，利用遺傳算法調整初始的神經網絡模型；確定訓練樣本，其中，上述訓練樣本包括屬性值、關聯信息以及用于指示上述屬性值是否異常的指示信息；利用所確定的訓練樣本，訓練經調整的初始神經網絡模型，得到上述識別模型。

在一些實施例中，上述將上述當前屬性值和上述關聯信息導入預先訓練的識別模型：根據上述目標物品的歷史屬性值，查找與上述歷史屬性值所屬的屬性值區間對應的識別模型；將上述當前屬性值和上述關聯信息導入查找出的識別模型。

第二方面，本申請實施例提供了一種信息推送裝置，上述裝置包括：獲取單元，用于獲取目標物品的當前屬性值以及關聯信息，其中，上述關聯信息包括以下至少一項：歷史屬性值、預定時間段內包括上述目標物品的物品信息的訂單；確定單元，用于基于上述當前屬性值和上述關聯信息，確定上述當前屬性值是否異常；推送單元，用于響應于確定上述當前屬性值異常，推送用于提示上述當前屬性值異常的提示信息。

在一些實施例中，上述確定單元，還用于：確定所獲取的訂單的訂單數量和/或所獲取的訂單中上述目標物品的物品總數量；根據上述訂單數量和/或上述物品總數量，確定上述當前屬性值是否異常。