[發明專利]甲狀腺疾病大數據統計管理系統及其管理方法

在審

• 申請號: 201710155860.6
• 申請日: 2017-03-16
• 公開（公告）號: CN107025376A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 陳曉東;周翔宇;楊輝;施森;姜雋;鄧顯;王剛;程煉
• 申請（專利權）人: 西南醫科大學附屬醫院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 重慶為信知識產權代理事務所(普通合伙)50216
• 代理人: 龍玉洪

技術領域

本發明涉及疾病治療數據統計分析領域，具體的說是一種甲狀腺疾病大數據統計管理系統及其管理方法。

背景技術

近年來，甲狀腺惡性腫瘤越來越受到廣泛關注，原因是他的發病率及死亡率持續增長，同時它的診治方式等在國內外的各種權威指南之間仍存在較大的差異和分歧，尤其是腫瘤的手術切除范圍是現在業界爭論的熱點。而這差異和分歧背后的主要原因是都缺乏大樣本的系統回顧及手術治療后長期隨訪結果的支持。因此甲狀腺惡性腫瘤的診斷及治療在國內乃至國際上仍然是熱議的話題，在治療手段上仍然存在諸多爭議，原因是大都缺乏有力的數據支持和長期隨訪的依據。在最近5年里，甲狀腺惡性腫瘤的發病率呈爆發式增長，在浙江地區，甲狀腺惡性腫瘤已經超過乳腺癌、宮頸癌等成為女性發病率最高的惡性腫瘤。在四川地區，暫無甲狀腺惡性腫瘤發病率的有效統計，因此，建立大樣本量的甲狀腺惡性腫瘤的數據庫，在研究在本地區甲狀腺惡性腫瘤的診斷和治療方面具有前瞻性、創新性和必要性。

并且隨著醫學治療技術的發展，疾病統計研究技術得到了飛速的發展，即使是對于同一種疾病，對于不同的病患，個體化和差異化都極大，并且隨著年齡的增長，每個個體均可能患有多種疾病，在治療過程中，由于病患的身體狀況和患病特征不同，醫生在針對某一種疾病進行治療過程中，會形成治療偏差。造成治療效果差、并發癥多、治療時間延長或腫瘤復發等情況。

針對上述問題，很有必要引出一套專業的數據管理系統，對疾病治療數據統計，來減少甚至克服上述問題，使治療更加有效，實現以健康教育為基礎的腫瘤個體化診療及精準化治療。

發明內容

針對上述問題，本發明建立了甲狀腺疾病的數據統計系統，將甲狀腺疾病治療過程中得到的治療數據和圖片進行實時記錄，便于醫生對不同特征的患者進行數據調取和查詢，通過長時間的隨訪記錄及總結，得到最佳的治療方案并對治療方案進行優化。

為達到上述目的，本發明采用的具體技術方案如下：

一種甲狀腺疾病大數據統計管理系統，其關鍵在于：包括服務器，在所述服務器上還連接有入口單元、數據庫，所述數據庫上連接有圖表生成單元；所述入口單元用于用戶進行賬號注冊、賬戶登錄、甲狀腺疾病數據錄入和甲狀腺疾病數據查詢操作；所述數據庫用于保存系統數據以及甲狀腺疾病數據；服務器根據所述甲狀腺疾病數據對甲狀腺疾病病患進行分類，得到甲狀腺疾病病患分類數據；服務器根據所述甲狀腺疾病數據對每個甲狀腺疾病病患甲狀腺體的病變比例和病變發展趨勢進行統計，得到甲狀腺疾病病患統計數據，進而對甲狀腺疾病病患的病情進行預測分析；所述圖表生成單元用于將所述甲狀腺疾病病患分類數據和所述甲狀腺疾病病患統計數據制作成圖表數據保存至所述數據庫中。

采用上述方案，用戶通過入口單元進入到數據庫，對數據庫保存的數據進行實時查詢；當該用戶為醫者時，醫生可根據病患的分類數據，在數據庫中去查找和調取同類數據，與患者的病情作對比分析。優化治療方案，提高治療效率。若用戶為患者，患者可實時了解自身病情和治療過程，并方便查詢自身的檢查報告，并可以了解在治療過程中，甲狀腺激素的變化情況及規律等，可以指導進一步的治療方案。并對整體而言，大量的腫瘤患者的治療數據總結分析結果將最終為疾病診治指南提供有力的依據。

進一步地，所述用戶包括管理員用戶、甲狀腺疾病患者用戶、普通用戶；所有所述用戶的用戶信息、系統權限信息以及智能軟件綁定賬號信息均保存至所述系統數據的用戶數據中；所述管理員用戶包括至少兩級管理員用戶。

采用上述設計，將不同類別用戶進行分類，不同類別的用戶系統權限信息不同，并且綁定有智能軟件綁定賬號信息，實現用戶隨時隨地進行數據庫數據查詢。

再進一步描述，所述管理員用戶包括第一級管理用戶、第二級管理用戶，所述第一級管理用戶用于對系統數據以及甲狀腺疾病數據進行設定、錄入和修改，并向新的管理用戶發送管理識別碼；所述第二級管理用戶用于對甲狀腺疾病數據進行錄入和修改。

再進一步描述，所述智能軟件綁定信息對應的智能軟件為微信軟件。

再進一步描述，所述甲狀腺疾病數據至少包括甲狀腺疾病病患數據、每個甲狀腺疾病病患治療過程中的圖文數據；所述甲狀腺疾病病患數據包括每個甲狀腺疾病病患的身份信息、年齡信息、職業信息、發病時間信息、甲狀腺疾病類別信息；所述圖文數據包括甲狀腺乳頭圖文數據、甲狀腺濾泡圖文數據、甲狀腺髓樣圖文數據、甲狀腺分化圖文數據及甲狀腺細胞鈣化數據；所述甲狀腺疾病病患分類數據根據所述甲狀腺疾病病患數據進行分類；所述甲狀腺疾病病患統計數據根據所述圖文數據進行統計。