[發明專利]一種傳感器算法的在線服務化方法及系統

在審

• 申請號: 201710155810.8
• 申請日: 2017-03-15
• 公開（公告）號: CN106972959A
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 孫海鵬
• 申請（專利權）人: 千尋位置網絡有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 上海市海華永泰律師事務所31302
• 代理人: 阮紅斌

1.一種傳感器算法的在線服務化方法，其特征在于包括：

數據在線采集：當用戶首次使用客戶端時，所述客戶端的傳感器型號數據，傳感器原始數據、或者基于原始數據加工后的數據、手機型號數據、手機唯一識別碼、定位數據、時間信息等數據會通過壓縮定時傳輸的方式傳輸到服務端以文件或數據庫的形式存儲；

數據在線自動優化：當所述服務端監測到在線采集的數據符合預期的數據量時，所述服務端會運行一個與本地算法一致的算法，以自動批處理的方式將所有在線采集的數據運行算法，所有影響算法性能的參數及對算法內部不同模塊的組合作為配置輸入給算法，所有參數和配置動態可調；當所述服務端通過學習而獲得一個最優參數后，會實時下發到本地客戶端；

數據在線增強：當所述服務端實時收到在線采集的數據時，利用所述服務端的資源改進所述客戶端傳感器算法，所述資源包括地圖、道路、限速、3D建筑信息和歷史軌跡。

2.根據權利要求1所述的傳感器算法的在線服務化方法，其特征在于所述數據在線自動優化包括以下方法：

將數據存儲到數據庫中，同時判斷數據集是否累計到足夠用于算法優化的數量；

算法優化模塊將數據庫中數據按1-M組(M≥1)的順序讀入，同時對于每一組數據分別有a1至aN個(N≥1)參數作為輸入配置參數，a1至aN的每個參數有1至K組(K≥1)，按順序對每組數據先運行N＊K組參數配置，將所有M組數據運行結果存入文件；

對M＊N＊K組結果統計處理，按照規則庫中的規則尋優結果，將其對應的配置參數下發至所述客戶端。

3.根據權利要求1所述的傳感器算法的在線服務化方法，其特征在于所述數據在線自動優化還包括以下方法：

所述服務端根據所述客戶端上報的行為特征數據及所述服務端本地資源庫綜合判斷當前終端的場景，用于決定是否運行車傳感器增強服務算法還是行人傳感器增強服務算法；

車載傳感器增強服務算法或行人傳感器增強服務算法利用服務端的資源，運行相對應的算法，得到結果并經過判斷后決定是否返回給客戶端。

4.根據權利要求1所述的傳感器算法的在線服務化方法，其特征在于所述的算法包括運動監測算法、行為識別算法、輔助定位算法、健康監測算法、姿態檢測算法。

5.根據權利要求1所述的傳感器算法的在線服務化方法，其特征在于所述的學習為回歸、動態規劃和機器學習的方法。

6.一種傳感器算法的在線服務化系統，其特征在于包括傳感器、客戶端和服務端；

所述傳感器安裝于所述客戶端，所述客戶端通過網絡與所述服務端相連接；

所述傳感器為陀螺、加速度計、磁強計、氣壓計、車速傳感器之一種或幾種；

所述客戶端為車輛或手機。