[發(fā)明專利]一種基于云平臺尿檢試紙生理指標量化識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710155143.3 | 申請日: | 2017-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN106991679A | 公開(公告)日: | 2017-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李智;楊金山;蒙菊華;李健;華偉 | 申請(專利權(quán))人: | 四川大學 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/90;G06K9/62;G06F17/30;G01N21/78 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610064 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 平臺 尿檢 試紙 生理 指標 量化 識別 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像識別范疇,特別涉及一種基于云平臺的尿檢試紙生理指標量化識別方法,可用于醫(yī)院急診,篩選早慢性腎病及糖尿病等患者。
背景技術(shù)
在醫(yī)學領(lǐng)域,疾病的診斷通常需要對多種參數(shù)進行衡量,這些參數(shù)大多來自對樣本的檢測結(jié)果,利用試紙檢測是應(yīng)用比較廣泛的檢測方法。而在眾多檢測中,尿液分析是很多疾病檢測的重要手段,在臨床診斷中意義重大。目前,很多電子設(shè)備已進入醫(yī)學領(lǐng)域,尿液分析儀也相繼出現(xiàn)。尿液分析儀一般都有專用的試劑帶,試劑帶行包含若干個試劑塊,等距分布在試紙上。試紙塊上涂有專門用來檢測對應(yīng)項目的化學試劑,試劑塊的數(shù)目決定了檢測項目的多少。試劑塊上涂有測量相應(yīng)項目的化學物質(zhì),與尿液接觸會發(fā)生顏色反應(yīng)。根據(jù)試劑塊的顏色變化程度,可以判斷出尿液中相應(yīng)物質(zhì)的濃度并獲得檢測結(jié)果。
尿液分析在泌尿系統(tǒng)疾病診斷、療效觀察及預(yù)后、代謝系統(tǒng)疾病的診斷等方面被廣泛應(yīng)用。采用傳統(tǒng)方法進行尿液檢查,過程復(fù)雜且周期較長。雖然尿液分析儀可以快速準確的測量尿液的各項指標,但大多數(shù)尿液分析儀過于昂貴且檢測范圍有限,必須采用配套的試紙進行檢測。而傳統(tǒng)的人眼對比識別的方法效率低,并且容易受到工作人員主觀因素的影響,為了解決這些問題,提出了一種基于云平臺的尿檢試紙圖像識別方法,在移動設(shè)備上就可進行尿常規(guī)檢測,幫助用戶在家進行尿液自檢,采用了尿液干化學分析的方法,使用移動設(shè)備攝像頭掃描試紙及比色卡即可得到半定量的測量結(jié)果,具有成本低廉,檢測快捷、使用方便等優(yōu)點。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明在于提供一種基于云平臺的尿檢試紙生理指標量化識別方法,成本低廉,簡單直觀,縮短了檢測時間,具有較高的準確率。
本發(fā)明在于提供一種基于云平臺的尿檢試紙生理指標量化識別方法,包括以下步驟:步驟1、獲取尿檢試紙圖像;步驟2、Harris角點檢測標定圖像;步驟3、將圖像空間從RGB轉(zhuǎn)到CIELAB,計算尿檢圖像與標準色卡的色差;步驟4、利用KNN最近鄰算法將試紙顏色分類到比色卡對應(yīng)的類別,自動解析指標濃度。
所述的尿檢試紙含有二維碼部分、標準色卡部分、檢測試紙部分,其中,通過掃描二維碼可以打開該試紙的鏈接網(wǎng)址,查看使用說明、廠商、標準色譜、示例等,服務(wù)于拍照識別各指標反應(yīng)后的顏色。
所述的尿檢試紙圖像識別方法可以識別不同廠家、不同型號、不同檢測項目的試紙塊顏色及其濃度。
附圖說明
圖1是該尿檢試紙的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2是基于云平臺的尿檢試紙圖像識別方法的流程圖。
圖3是Harris角點檢測的流程圖。
圖4是CIELAB空間色差計算流程圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明所給出基于云平臺的尿檢試紙圖像識別方法進行詳細說明。
圖1為該尿檢試紙結(jié)構(gòu)示意圖,包括三部分:二維碼部分(1)、標準色卡部分(2)、檢測試紙部分(3)。通過掃描二維碼部分(1)可獲得試紙的型號、使用說明、廠商、標準色譜、示例等;標準色卡部分(2)用于檢測時判斷檢測試紙(2)與標準色卡的顏色相似度;檢測試紙部分用來與待檢尿液發(fā)生顏色反應(yīng)。
使用時先將尿液滴在試紙上,待反應(yīng)完全后,首先通過人眼對試紙顏色進行測定,確定其在標準色卡中的參考值。
圖2為基于云平臺的尿檢試紙圖像識別方法的流程圖,包括以下步驟:步驟1、獲取尿檢試紙和標準色卡的圖像(4);步驟2、Harris角點檢測標定圖像(5);步驟3、將圖像空間從RGB轉(zhuǎn)到CIELAB(6),計算尿檢圖像與標準色卡的色差(7);步驟4、利用KNN最近鄰算法將試紙顏色分類到比色卡對應(yīng)的類別(8),自動解析指標濃度。
所述獲取尿檢試紙和標準色卡的圖像(4) 是指采用移動設(shè)備的攝像頭采集反應(yīng)后的試紙和標準色卡圖像,為避免環(huán)境光線干擾,攝像頭應(yīng)同時采集尿檢試紙及比色卡圖像,相機采集原始圖像后,先將原始圖像壓縮,同時新的像素是原來周圍均值的均值,起到均值濾波的效果。
圖3是Harris角點檢測的流程圖,所述Harris角點檢測標定圖像(5),用于消除拍攝過程中的抖動對圖像采集結(jié)果的影響,Harris 角點檢測的基本數(shù)學公式為:,包括以下幾個步驟:
步驟一:表示移動窗口,根據(jù)其計算圖像 X 軸與 Y 軸上的一階高斯偏導(dǎo)數(shù) Ix 及 Iy;
步驟二:根據(jù)第一步結(jié)果得到 Ix^2 , Iy^2 與 Ix*Iy 值;
步驟三:高斯模糊第二步三個值得到 Sxx, Syy, Sxy;
步驟四:根據(jù)像素的 Harris 矩陣,計算矩陣特征值;
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